Dernière mise à jour 10-10-2026
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Jev AI
Jev AI est une API de décision hébergée et un terrain de jeu dans le navigateur pour Jev, le modèle de classification System One de TypeSafe. Vous lui fournissez un texte (ou un JSON structuré) ainsi qu'un ensemble de questions précises, et il répond avec des probabilités, des étiquettes et des scores sur lesquels votre backend peut se baser. Cela convient aux équipes qui ont besoin de garde-fous, de routage ou de logique d’évaluation sans demander à un modèle de chat de rédiger des paragraphes.
La plupart des API LLM optimisent la génération ouverte. Jev fait l’inverse : il évite la prose et renvoie en un seul aller-retour des probabilités oui/non calibrées, des distributions de choix et des scores numériques. Vous pouvez empiler des dizaines de questions sur la même entrée et lire la confiance avant d’approuver automatiquement quoi que ce soit.
Les ingénieurs backend, les équipes de plateforme ML et les responsables du support l’utilisent pour le tri des tickets, les vérifications RAG, le scoring des prospects et le routage des modèles. Les flux guidés sur le site couvrent LLM en tant que juge, le routage d’outils MCP et le filtrage d’injection de prompt, mais les mêmes types de questions fonctionnent pour des pipelines personnalisés.
Jev AI est exploité indépendamment de TypeSafe ; la facturation, les comptes et le support sont gérés sur jev-ai.pro même si le format de communication correspond à l’API de TypeSafe.
Exécute jusqu'à 64 questions tapées sur un seul état en un seul appel API
Les réponses Oui/Non sont envoyées sous forme de probabilités 0-1, non de texte généré
Les démos de la page d'accueil se chargent en environ 0,5 seconde par exécution
Les jetons de sortie sont gratuits ; seuls les jetons d'entrée (ou crédits) sont facturés
POST https://jev-ai.pro/api/v1/systemone accepte un JSON compatible TypeSafe
Jev-Omni ajoute une image, un audio ou une courte vidéo à un taux 4x supérieur en jetons
Les probabilités structurées sont plus faciles à automatiser que l'analyse des réponses libres du LLM.
Les demandes API échouées ne sont pas facturées, avec les retenues libérées automatiquement selon la page de tarification.
Une seule demande peut répondre à plusieurs questions en parallèle, ce qui réduit les allers-retours pour le tri et l'évaluation.
Le playground reflète le schéma API, vous pouvez donc prototyper avant de connecter le code serveur.
Jev natif sur Jev AI est uniquement texte et JSON ; les PDFs doivent être convertis manuellement.
L'anglais est la zone de confort documentée, donc les flux multilingues nécessitent une validation supplémentaire.
Clef et Jev-Omni multiplient l'utilisation de jetons (jusqu'à 6x), ce qui s'accumule sur les longues entrées.
Jev AI offre-t-il des crédits gratuits ?
Oui. Jev AI offre aux nouveaux comptes éligibles 20 crédits de bienvenue pour essayer le playground et les outils web avant d'acheter des jetons. Les cadeaux quotidiens de connexion ajoutent plus de crédits à votre compte Crédit, tandis que les achats payants ajoutent des jetons d'entrée à un compte Jeton séparé.
Combien coûtent les packs de jetons Jev AI ?
Jev AI vend des packs de jetons d'entrée en achat unique sur sa page de tarification, à partir de 9 $ pour 15M de jetons (0,600 $ par 1M de jetons d'entrée). Les packs plus grands incluent 75M de jetons pour 39 $, 200M pour 76 $ et 600M pour 170 $, avec des tarifs par million plus bas sur les gros volumes.
Jev AI dispose-t-il d'une API REST ?
Oui. Jev AI propose POST https://jev-ai.pro/api/v1/systemone avec une clé API Bearer. Vous envoyez un identifiant de modèle, une chaîne d'état ou un objet JSON, et une carte de définitions de questions ; la réponse renvoie des réponses structurées ainsi que des métadonnées d'utilisation.
Quels types de questions Jev AI prend-il en charge ?
Jev AI prend en charge trois formes : noul (probabilité oui/non), choice (choisir une option étiquetée avec une carte complète de probabilités) et score (évaluer un texte sur 2 à 10 niveaux ordonnés que vous définissez). Chaque question nécessite des instructions, et les types choice ou score ont besoin de critères ou d'étiquettes de niveaux.
Jev AI peut-il lire des fichiers PDF ?
Non. Les modèles natifs Jev sur Jev AI acceptent uniquement du texte brut, un objet JSON ou un tableau. Le téléchargement de PDF n'est pas pris en charge ; convertissez d'abord le document en texte, ou utilisez Jev-Omni dans le playground pour les images, l'audio ou les courtes vidéos.
Quelle langue est la plus précise sur Jev AI ?
Jev AI documente l'anglais comme langue principale de Jev et l'option la plus fiable. D'autres langues peuvent fonctionner, mais le site conseille de tester avec vos propres données et de surveiller les scores de confiance avant de les utiliser en production.