Dernière mise à jour 07-30-2026
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NVIDIA DGX Cloud Lepton (formerly Lepton AI)
NVIDIA DGX Cloud Lepton connecte les développeurs à la puissance de calcul GPU via un réseau mondial de partenaires cloud à partir d'une seule plateforme. Vous construisez, entraînez et déployez des modèles avec un flux de travail unique, que les GPU soient sur AWS, CoreWeave, Lambda ou des fournisseurs régionaux respectant les règles de souveraineté des données. Le site intègre les microservices NVIDIA NIM, des points de terminaison serverless sur build.nvidia.com, ainsi que des outils pour l'inférence, les tests et l'entraînement sans réarchitecturer lors du changement de fournisseur.
Les places de marché GPU indépendantes vous obligent à choisir un cloud et à réécrire les scripts de déploiement lorsque la capacité change. DGX Cloud Lepton agit comme un courtier en calcul : découvrez les GPU de plus de 25 partenaires, exécutez les charges de travail là où résident vos données, et conservez la même expérience développeur du prototype à la production. NVIDIA a acquis la startup originale Lepton AI en avril 2025 et l'a intégrée dans cette couche multi-cloud unifiée.
Les startups natives en IA, les créateurs de modèles et les équipes plateformes dépassant un contrat cloud unique sont les utilisateurs cibles. Les partenaires listés sur la plateforme incluent AWS, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Scaleway et Together AI avec du matériel Blackwell et de classe H100. L'accès commence via les API build.nvidia.com et la bibliothèque Python open-source leptonai.
Flux de travail unifié pour le développement, la formation et l'inférence sur les partenaires cloud NVIDIA et les marchés GPU
Accès instantané aux API accélérées NVIDIA et aux microservices NIM via build.nvidia.com
Déployer des charges de travail AI sur plusieurs clouds sans réarchitecturer lors du changement de fournisseur
Exécuter le calcul dans des régions spécifiques pour répondre aux exigences de souveraineté des données et de faible latence
Le réseau de partenaires inclut AWS, CoreWeave, Lambda, Nebius, Scaleway, Together AI et Mistral AI GPUs
Bibliothèque Python open-source leptonai et lep CLI pour gérer les endpoints, les pods de développement et les jobs batch
Outils intégrés simplifient le passage du prototype à la production sur des dizaines de milliers de GPU
Un seul flux de travail couvre plusieurs clouds GPU sans réécrire le code de déploiement lorsque la capacité change.
Intégration directe avec les microservices NVIDIA NIM et les endpoints serverless build.nvidia.com.
Le choix du partenaire régional aide à respecter les exigences de résidence des données.
La bibliothèque open-source leptonai reste maintenue pour le développement et le déploiement locaux.
Pas de tarification publique en libre-service sur lepton.ai ; l'accès GPU pour les entreprises passe par NVIDIA et ses partenaires.
Le produit indépendant Lepton AI a disparu après l'acquisition de NVIDIA en 2025.
Meilleur pour les équipes déjà dans l'écosystème NVIDIA plutôt que pour les amateurs occasionnels.
Qu'est-ce que NVIDIA DGX Cloud Lepton ?
NVIDIA DGX Cloud Lepton est une plateforme d'IA unifiée qui connecte les développeurs à la puissance GPU via un réseau mondial de fournisseurs cloud. DGX Cloud Lepton offre une expérience cohérente pour le développement, l'entraînement et l'inférence dans des environnements multi-cloud.
Que s'est-il passé avec Lepton AI ?
NVIDIA a acquis Lepton AI en avril 2025 et a renommé la plateforme NVIDIA DGX Cloud Lepton. Le domaine lepton.ai héberge désormais le produit NVIDIA tandis que la bibliothèque open-source leptonai reste disponible sur GitHub.
Quels fournisseurs cloud fonctionnent avec DGX Cloud Lepton ?
Les partenaires de DGX Cloud Lepton incluent AWS, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, Scaleway, Together AI, Mistral AI, et d'autres partenaires cloud NVIDIA. Le marketplace liste des GPU de classe Blackwell, H100 et H200 selon les régions.
Comment les développeurs accèdent-ils à DGX Cloud Lepton ?
Les développeurs commencent via build.nvidia.com pour les API NVIDIA serverless et les microservices NIM, puis évoluent sur DGX Cloud Lepton pour les charges GPU multi-cloud. Le package Python leptonai et l'outil lep CLI gèrent les points de terminaison, les pods de développement et les tâches batch.
DGX Cloud Lepton peut-il exécuter des charges dans des régions spécifiques ?
Oui. NVIDIA DGX Cloud Lepton permet aux équipes d'utiliser la puissance de calcul de régions spécifiques pour respecter les règles de souveraineté des données et les besoins de faible latence. Vous choisissez les fournisseurs et régions sur la plateforme Lepton sans modifier votre flux applicatif.
DGX Cloud Lepton prend-il en charge l'inférence et l'entraînement ?
Oui. DGX Cloud Lepton couvre le développement, l'entraînement et l'inférence dans une seule plateforme avec des services intégrés pour les tests, l'entraînement et le déploiement. Les microservices NVIDIA NIM gèrent l'inférence tandis que les GPU partenaires assurent l'entraînement à grande échelle.