Lettria

Lettria

Lettria construit une couche de contexte graphique qui transforme les documents d'entreprise et les bases de données en graphes de connaissances soutenus par une ontologie pour les équipes d'automatisation. Son produit Knowledge Studio GraphRAG analyse les PDF, tableaux, exports SAP et annexes scannées, puis répond à des questions à plusieurs sauts avec des citations de sources. Perseus est la plateforme de développement pour générer des ontologies et des graphes sans modélisation manuelle de chaque entité.

Les outils Vector RAG récupèrent des segments similaires ; Lettria suit des relations explicites à travers des données structurées et non structurées. L'entreprise publie des comparaisons de référence montrant des agents graphiques avec une précision globale de 81,7 % contre 57,5 % pour les agents vectoriels, ainsi que des affirmations de conversion texte-vers-graphe avec une précision supérieure de 30 % et une extraction jusqu'à 400 fois plus rapide que les LLM généraux. Ce compromis favorise les équipes réglementées qui ont besoin de pistes d'audit plutôt que d'une recherche sémantique rapide.

Les groupes financiers, de santé, juridiques et d'ingénierie utilisent Lettria pour les déclarations ESG, la littérature biomédicale, les corpus de contrats et les manuels techniques. Les études de cas citent Alfa Laval (+30 % de précision d'extraction), AP-HP (+60 % de recherche plus rapide) et Wisecube traitant 108 Go de texte biomédical en plus de 500 classes surveillées.

Fonctionnalités principales:
  1. GraphRAG analyse des PDFs multimodaux, des tableaux, des exports SAP et des annexes scannées en graphes interrogeables

  2. Le niveau gratuit Perseus inclut 5 constructions de graphes et 1 construction d'ontologie par 30 jours sur des entrées jusqu'à 30 KB

  3. Le benchmark Text-to-Graph revendique une précision supérieure à 30 % et jusqu'à 400 fois plus rapide que les LLMs généraux

  4. Les agents graphiques atteignent 81,7 % de précision globale contre 57,5 % pour les agents vectoriels sur les benchmarks Lettria

  5. Les déploiements en entreprise offrent VPC, options sur site, isolées par air avec SSO, SAML et journaux d'audit

  6. Les programmes pilotes couvrent un cas d'utilisation en 8 à 12 semaines avec des ontologues et ingénieurs en graphes intégrés

Pros:
  1. GraphRAG cible les tableaux, scans et annexes qui contournent les parseurs de documents génériques.

  2. Les benchmarks publiés citent une précision de 81,7 % pour les agents graphiques avec une provenance complète des réponses.

  3. Le niveau gratuit Perseus permet aux développeurs de prototyper des ontologies avant les cycles de vente de GraphRAG en entreprise.

  4. Les options de déploiement couvrent le cloud, VPC, sur site et les environnements isolés.

Cons:
  1. Knowledge Studio GraphRAG nécessite des contrats d'entreprise spécifiques, pas de paiement en libre-service.

  2. Perseus Free limite les entrées à 30 KB et autorise seulement cinq constructions de graphes par mois.

  3. Les déploiements réglementés complexes peuvent nécessiter des ontologues déployés en amont au-delà du logiciel de la plateforme.

FAQ:

Que fait Lettria ?

Lettria unifie les données d'entreprise structurées et non structurées en graphes de connaissances alimentés par une ontologie. Knowledge Studio GraphRAG répond à des questions complexes sur des documents avec des sources traçables, tandis que Perseus permet aux développeurs de générer des ontologies et des graphes en quelques minutes au lieu de plusieurs mois.

Combien coûte Perseus sur Lettria ?

Lettria propose un niveau Perseus gratuit avec 5 constructions de graphes et 1 construction d'ontologie tous les 30 jours sur des entrées de 30 Ko. Le plan Plus facture 0,01 $ par PCU avec 3 000 constructions de graphes par mois sur des entrées de 1 Mo. Perseus Enterprise est tarifé sur mesure avec des constructions illimitées.

Comment est tarifé Lettria GraphRAG ?

Lettria vend GraphRAG via des engagements d'entreprise ciblés, sans frais par siège ni par requête. Les options incluent un pilote de 8 à 12 semaines, un déploiement en production sur plusieurs espaces de travail, et des services d'experts internes avec des ontologistes intégrés. Le prix est communiqué par engagement.

Quels secteurs cible Lettria ?

Lettria se concentre sur les équipes finance, santé, juridique et ingénierie dans les industries réglementées. Les études de cas publiées incluent la documentation technique d'Alfa Laval, la recherche biomédicale de l'AP-HP, les catalogues produits de Leroy Merlin, et les graphes de connaissances biomédicales de Wisecube.

Lettria supporte-t-il le déploiement sur site ?

Oui. Lettria propose des déploiements cloud, VPC, sur site et isolés sur les niveaux entreprise. Les plans production et experts internes mentionnent la disponibilité sur site, et la FAQ indique que les exigences de cloud souverain sont prises en charge par les ingénieurs Lettria.

Comment Lettria se compare-t-il au RAG vectoriel ?

Lettria soutient que la recherche vectorielle échoue sur le raisonnement multi-étapes à travers des fragments dispersés. Ses benchmarks publiés montrent des agents graphes au-dessus de 90 % sur les tâches multi-étapes et 81,7 % de précision globale, tandis que les agents vectoriels obtiennent 57,5 %, avec une provenance complète pour chaque réponse.

Catégorie:

Tarification:

Freemium

Tags:

GraphRAG
Knowledge Graphs
Text-to-Graph
Ontology Building
Document Parsing
Enterprise AI
Regulated Industries
NLP

Technologie utilisée:

Ant Design
jQuery
Webflow
Cloudflare
Amazon CloudFront
Google Cloud
Google Analytics
Google Tag Manager
Google Fonts
Font Awesome
Ruby
GitHub
Tailwind CSS

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By Rishit