OmniHuman-1

OmniHuman est un framework d'IA innovant de bout en bout développé par les chercheurs de ByteDance. Il révolutionne la synthèse vidéo humaine en générant des vidéos hyperréalistes à partir d'une seule image et d'un signal de mouvement, tel qu'une entrée audio ou vidéo. Capable de traiter des portraits, des prises de vue à mi-corps ou des images du corps entier, il offre des mouvements réalistes, des gestes naturels et un niveau de détail exceptionnel. OmniHuman est avant tout un modèle conditionné multimodal qui intègre de manière transparente diverses entrées, telles que des images statiques et des clips audio, pour créer du contenu vidéo hautement réaliste. Cette avancée, qui synthétise le mouvement humain naturel à partir d'un minimum de données, établit de nouvelles normes pour les visuels générés par l'IA et a des implications considérables pour des secteurs tels que le divertissement, les médias et la réalité virtuelle. OmniHuman introduit une stratégie d'entraînement mixte de conditionnement de mouvement multimodal, qui permet au modèle de bénéficier de l'évolutivité des données à conditions mixtes. Cette approche répond efficacement aux défis rencontrés par les méthodes de bout en bout précédentes en raison de la disponibilité limitée de données de haute qualité. OmniHuman surpasse largement les méthodes existantes, notamment pour générer des vidéos réalistes à partir de signaux d'entrée faibles, comme l'audio. Adaptable à divers secteurs, notamment le divertissement, la réalité virtuelle, les jeux vidéo et la production multimédia, cette technologie offre un large éventail d'applications potentielles. S'appuyant sur des algorithmes d'IA avancés, OmniHuman représente une avancée significative dans la synthèse vidéo humaine, établissant de nouvelles références en matière de réalisme et de performance.