Dernière mise à jour 08-21-2026
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Pixserp
Pixserp est une API de web scraping et de recherche en direct conçue pour les développeurs qui ont besoin de réponses citées provenant du web ouvert à intégrer dans des agents IA et des pipelines RAG. Vous envoyez des questions en langage naturel à un seul point de terminaison /v1/chat/completions compatible OpenAI, et Pixserp renvoie des résultats structurés, liés à leurs sources, au lieu de HTML brut. Le même appel peut extraire des articles web, des actualités, des images, des cartes, des listes de shopping, des vols, des hôtels, des vidéos YouTube, des transcriptions ou du texte extrait de n'importe quelle URL.
Alors que la plupart des API de recherche s'arrêtent à des extraits web ou à une seule forme de réponse, Pixserp regroupe dix types de réponses verticales derrière un seul point de terminaison et une facturation plate par requête. Sa page de tarification compare pixserp-fast à 1,50 $ pour 1 000 requêtes contre 5 $ pour Exa /answer, 9 $ pour Brave Answers, et 19 $ pour Perplexity Sonar Pro pour la même charge de travail de réponses citées. Le modèle pixserp-agent intègre également une boucle de récupération en plusieurs étapes (recherche, extraction, suivi des liens, vérification croisée) en un seul appel API, vous évitant ainsi de devoir connecter Serper, Firecrawl, un reranker et un cache vous-même.
Les développeurs backend et agents utilisent Pixserp lorsqu'ils souhaitent une compatibilité avec le SDK OpenAI sans reconstruire une pile de récupération. LangChain, LlamaIndex, Cursor, Cline et LiteLLM peuvent tous pointer vers https://pixserp.com/api/v1 avec un nom de modèle pixserp. Les équipes surveillant les prix, les tarifs hôteliers ou les actualités de dernière minute peuvent programmer des relances via POST /v1/watch avec des cadences cron allant jusqu'à une minute et des webhooks sensibles aux différences.
Un endpoint
/v1/chat/completionsrenvoie 10 formes de réponses (web, actualités, images, lieux, shopping, vols, hôtels, YouTube, transcriptions et toute URL) au même tarif forfaitairepixserp-fast renvoie des réponses citées en environ 0,5 à 1,5 secondes sur le tableau de référence de la page d'accueil
Dirigez le SDK OpenAI vers
https://pixserp.com/api/v1et le code de complétion de chat existant fonctionne sans réécrituresPassez
response_formatavec un schéma JSON et Pixserp remplit les champs tapés avec des valeurs basées sur le web au lieu de prose à analyserPOST
/v1/watchrelance toute complétion de chat sur un cron aussi court qu'une minute et envoie des webhooks de différence signés HMACpixserp-agent facture 0,0035 $ par étape pour la recherche multi-étapes, le scraping et les boucles de vérification croisée jusqu'à 100 étapes
L'endpoint compatible OpenAI s'intègre dans LangChain, Cursor, et le code de complétion de chat existant avec un simple changement d'URL de base
Dix formes de réponses incluant vols, hôtels, shopping et YouTube partagent un prix fixe par demande
La page de tarification liste pixserp-fast à 1,50 $ pour 1 000 demandes contre 5 $ pour Exa /answer sur le même benchmark de réponses citées
Les objets de citation structurés renvoient URLs, prix, évaluations et coordonnées GPS par vertical au lieu de texte libre
Solde gratuit de 2,50 $ à l'inscription sans carte de crédit requise
Paiement à l'utilisation uniquement sans niveau d'abonnement pour une facturation mensuelle prévisible
Une plus grande concurrence nécessite d'envoyer un email à [email protected] plutôt que de faire des mises à niveau en libre-service
Les coûts par étape de pixserp-agent peuvent s'accumuler lorsque les boucles de recherche exécutent de nombreuses étapes jusqu'à la limite de 100 étapes
Puis-je essayer Pixserp gratuitement ?
Oui. Pixserp offre aux nouveaux comptes un solde gratuit de 2,50 $ après une connexion par lien magique sans carte de crédit requise. Votre premier appel pixserp-fast coûte 0,0025 $ contre ce solde selon le démarrage rapide des docs.
Comment fonctionne la tarification de Pixserp ?
Pixserp utilise des tarifs fixes à la consommation sans paliers ni forfaits. pixserp-fast coûte 1,50 $ pour 1 000 requêtes, pixserp-standard 2,50 $, pixserp-deep 3,50 $, et pixserp-agent facture 0,0035 $ par étape exécutée. Les recharges vont de 50 $ à 50 000 $ et les soldes n’expirent jamais.
Pixserp fonctionne-t-il avec le code SDK OpenAI ?
Oui. Pixserp est compatible OpenAI : définissez `base_url` sur `https://pixserp.com/api/v1`, transmettez votre clé API `pxs_` et choisissez un modèle pixserp comme pixserp-fast. Les docs montrent des exemples en Python, JavaScript, Go et curl utilisant la forme standard chat-completions.
Quels types de contenus web Pixserp retourne-t-il ?
Pixserp retourne dix formes de réponses depuis un seul point d’accès : pages web, actualités, images, lieux et cartes, shopping, vols, hôtels, vidéos YouTube, transcriptions vidéo et texte extrait de n’importe quelle URL. Chaque forme inclut des champs de citation structurés comme prix, note, GPS ou texte de transcription.
En quoi Pixserp est-il différent d’Exa ou Perplexity ?
Pixserp affiche pixserp-fast à 1,50 $ pour 1 000 requêtes de réponses citées dans sa comparaison tarifaire, contre 5 $ pour Exa /answer et 19 $ pour Perplexity Sonar Pro. Il retourne aussi des lignes structurées pour shopping, vols, hôtels et YouTube dans le même appel, ce que ces API de type ask ne couvrent pas dans le tableau comparatif.
Pixserp prend-il en charge la surveillance programmée ?
Oui. Pixserp Watch expose POST `/v1/watch` pour relancer toute complétion de chat selon un planning cron de 1 minute à quotidien. Chaque exécution facture le même tarif modèle qu’un appel normal, la planification cron et les webhooks sont gratuits, et les webhooks diff incluent les champs prev_label et curr_label pour les changements de prix ou de contenu.
Pixserp fonctionne-t-il avec Claude Desktop ou Cursor ?
Oui. Pixserp fournit un serveur MCP à POST `/v1/mcp` avec transport HTTP en streaming, et la page des fonctionnalités liste Cursor, Claude Desktop, Zed, Cline et Continue comme clients supportés. Vous pouvez aussi router ces outils via LiteLLM ou n8n en utilisant l’URL de base compatible OpenAI.