Dernière mise à jour 08-21-2026
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Qdrant
Qdrant stocke des embeddings et exécute une recherche de similarité rapide avec filtrage des métadonnées pour des charges de travail IA en production telles que les chatbots RAG, la recherche sémantique, les recommandations et la mémoire d'agent. Vous pouvez commencer avec le niveau cloud gratuit, auto-héberger la base de données ou évoluer sur des clusters gérés via AWS, GCP et Azure.
Le moteur est écrit en Rust et utilise un algorithme HNSW personnalisé pour la recherche approximative du plus proche voisin. Qdrant se distingue par une recherche hybride native qui combine vecteurs denses et clairsemés en une seule requête, un filtrage en une étape lors du parcours du graphe, et la prise en charge multivecteur lorsqu'un seul objet nécessite plusieurs embeddings. Des options de compression comme la quantification scalaire, produit et binaire aident à réduire l'utilisation de la mémoire sur de grandes collections.
Les développeurs se connectent via REST, gRPC ou des bibliothèques clientes officielles, avec une interface Web intégrée pour inspecter les collections et exécuter des requêtes de test. Qdrant Cloud ajoute des sauvegardes gérées, une montée en charge sans interruption et une inférence cloud optionnelle. Le projet a été lancé sur GitHub en 2021 et soutient désormais des déploiements d'entreprise chez des sociétés comme Tripadvisor, HubSpot et Deutsche Telekom.
Recherche hybride dense et sparse en une seule requête, avec support pour BM25, SPLADE++, et miniCOIL
Filtres de métadonnées exécutés lors de la traversée HNSW, et non comme une étape de pré- ou post-traitement lente
Écrit en Rust et testé à jusqu'à 4x RPS par rapport aux alternatives
Le niveau gratuit du cloud inclut 0.5 vCPU, 1 Go de RAM, et 4 Go de disque sur un seul nœud
REST, gRPC, et clients officiels pour Python, JavaScript, Go, et plus encore
Interface Web intégrée pour parcourir les collections, tester des requêtes, et inspecter les résultats visuellement
Exécuter en mode géré sur Qdrant Cloud, auto-hébergé OSS, ou déployer des options Cloud Hybride et Privé
Noyau open-source avec un niveau cloud gratuit permanent pour les prototypes et les premiers tests.
Recherche hybride native et filtrage de métadonnées en une étape réduisent le besoin de piles de récupération séparées.
Déploiement flexible allant de l'OSS auto-hébergé aux options cloud entièrement gérées, hybrides et privées.
Forte traction open-source avec plus de 30 000 étoiles GitHub mentionnées sur la page d'accueil.
Badges de conformité SOC2 et HIPAA listés pour les déploiements cloud d'entreprise.
Les tarifs Standard et Premium pour le cloud sont basés sur l'utilisation ou les ventes, plutôt que des tarifs mensuels fixes affichés sur la page publique.
Le niveau gratuit est limité à 1 Go de RAM et 4 Go de disque sans haute disponibilité, donc les charges de production nécessitent un niveau payant.
Les déploiements auto-hébergés nécessitent votre propre travail opérationnel par rapport à la configuration via la console cloud managée.
Qdrant propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. Qdrant Cloud offre un niveau gratuit qui reste gratuit indéfiniment pour les tests et prototypes. Il inclut un cluster à nœud unique avec 0,5 vCPU, 1 Go de RAM, 4 Go de disque, et une inférence cloud gratuite avec des modèles sélectionnés.
Puis-je héberger Qdrant moi-même au lieu d'utiliser Qdrant Cloud ?
Oui. Qdrant est open source et peut être hébergé localement en tant que base de données vectorielle Qdrant. Qdrant propose également une solution cloud managée Qdrant Cloud, un Cloud Hybride sur votre infrastructure, et un Cloud Privé pour des déploiements d'entreprise isolés.
Qu'est-ce que la recherche hybride dans Qdrant ?
La recherche hybride de Qdrant combine la similarité de vecteurs denses avec la correspondance de mots-clés clairsemés dans une seule requête. Elle prend en charge BM25, SPLADE++, et miniCOIL pour que vous puissiez mêler la récupération sémantique et lexicale sans exécuter deux systèmes séparés.
Que puis-je construire avec Qdrant ?
Qdrant supporte les pipelines RAG et GenAI, les agents d'IA avec mémoire persistante, la recherche sémantique, les systèmes de recommandation, et l'analyse de données avec détection d'anomalies. Son API de recommandation peut évaluer plusieurs vecteurs en une seule requête pour des résultats personnalisés.
Puis-je migrer un déploiement existant Qdrant OSS vers Qdrant Cloud ?
Oui. Qdrant documente la migration des déploiements open source vers Qdrant Cloud et fournit des outils pour déplacer les données existantes. Si votre cluster dépasse les limites du niveau gratuit de 1 Go de RAM et 4 Go de disque, vous pouvez passer à un cluster dédié du niveau Standard.
Quels fournisseurs de cloud Qdrant Cloud prend-il en charge ?
Qdrant Cloud fonctionne sur les régions AWS, Google Cloud et Azure à travers le monde. Qdrant est aussi référencé sur AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace et Microsoft Azure Marketplace pour la facturation par abonnement.
Comment fonctionne la facturation de Qdrant Cloud sur les niveaux payants ?
La facturation du niveau Standard de Qdrant Cloud est basée sur l'utilisation du calcul (vCPU), de la mémoire (Go), du stockage (Go), du stockage de sauvegarde, et des jetons d'inférence pour les modèles payants. L'utilisation est mesurée à l'heure et visible dans le tableau de bord Qdrant Cloud.