Raw Query

Raw Query

Raw Query vous permet de discuter avec Postgres, MySQL et MariaDB en utilisant un langage naturel au lieu d'écrire du SQL à la main. Collez une chaîne de connexion à une base de données, posez des questions comme qui a rejoint votre plan Pro la semaine dernière, et Raw Query renvoie des réponses ou des exports CSV depuis un navigateur ou un appareil mobile.

Comparé aux tableaux de bord BI qui nécessitent une configuration et aux clients SQL qui supposent une maîtrise des requêtes, Raw Query cible les questions ponctuelles rapides des fondateurs et des analystes. Les connexions Postgres prennent en charge les insertions et mises à jour avec des confirmations, tandis que les connexions MySQL et MariaDB se concentrent sur les requêtes en lecture, de sorte que les équipes sur Postgres bénéficient d'un accès en écriture plus large.

Raw Query convient aux fondateurs en solo, aux développeurs évitant les outils internes ponctuels, et aux utilisateurs BI qui veulent des réponses sans apprendre la syntaxe SQL. Le plan gratuit inclut 300 requêtes réussies par mois sur deux bases de données, et les niveaux payants augmentent les limites de requêtes, les sièges et la priorité de support jusqu'à des sièges illimités sur le plan Team.

Fonctionnalités principales:
  1. Requêtes en langage naturel contre Postgres, MySQL et MariaDB avec une chaîne de connexion

  2. Le plan gratuit inclut 300 requêtes réussies par mois sur 2 bases de données

  3. Plan Starter à 39 $ par mois inclut 1 500 requêtes et 5 sièges

  4. Plan Pro à 79 $ par mois inclut 5 000 requêtes et 10 sièges

  5. Plan Équipe à 149 $ par mois inclut 20 000 requêtes et sièges illimités

  6. Les connexions Postgres supportent les insertions et mises à jour avec confirmation de l'utilisateur avant écriture

Pros:
  1. Évite de créer des outils d'administration internes ponctuels pour des questions simples de données

  2. Le niveau gratuit couvre 300 requêtes par mois pour des tests en solo

  3. Prend en charge les navigateurs mobiles pour des recherches de bases de données en déplacement

Cons:
  1. Les connexions MySQL et MariaDB sont axées sur la lecture par rapport au support d'écriture de Postgres

  2. Le plan gratuit limite à deux bases de données et un siège

  3. Une faible autorité de domaine suggère une base d'utilisateurs plus petite que celle des clients SQL établis

FAQ:

Qu'est-ce que Raw Query ?

Raw Query est une interface en langage naturel pour les bases de données. Raw Query vous permet de poser des questions en anglais simple, d'exécuter des requêtes sur Postgres, MySQL ou MariaDB, et d'exporter les résultats au format CSV sans écrire de SQL manuellement.

Raw Query est-il gratuit ?

Oui. Raw Query propose un plan Gratuit à 0 $ par mois avec 300 requêtes réussies, un siège et deux bases de données. Les plans payants Starter, Pro et Team augmentent les limites de requêtes et le nombre de sièges.

Quelles bases de données Raw Query supporte-t-il ?

Raw Query supporte Postgres, MySQL et MariaDB. Raw Query utilise votre chaîne de connexion pour se connecter, et les utilisateurs de Postgres peuvent insérer ou mettre à jour des lignes avec confirmation avant l'exécution des modifications.

Combien coûte Raw Query Starter ?

Raw Query Starter coûte 39 $ par mois. Il inclut 1 500 requêtes réussies par mois, cinq sièges, des bases de données illimitées et un support prioritaire.

Raw Query fonctionne-t-il sur mobile ?

Oui. Raw Query fonctionne dans le navigateur et prend en charge les appareils mobiles, vous permettant de requêter ou d'exporter des données depuis un téléphone sans installer de client SQL de bureau.

Raw Query est-il sécurisé ?

Raw Query indique que vos données ne sont pas stockées sur ses serveurs et que les chaînes de connexion sont hachées pour protéger les identifiants de base de données. Vous vous connectez avec votre propre chaîne de base de données et gérez l'accès via les limites de sièges de Raw Query.

Catégorie:

Tarification:

Freemium

Tags:

Natural language SQL
Postgres queries
MySQL access
CSV export
Database chat
BI assistant
Natural Language Interaction
Database Management

Technologie utilisée:

Next.js
React
Supabase
Google Cloud
Google Fonts

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By Rishit