socra

socra stocke les connaissances organisationnelles où les personnes et les agents IA peuvent y accéder avant d'agir sur les systèmes de production. La page d'accueil présente une plateforme IA pour le travail et la connaissance, conçue pour que le jugement sur les contraintes, les compromis et les raisons survive au-delà des fils de discussion et du turnover des employés.

La plupart des piles d'agents permettent aux modèles d'interagir avec les systèmes de production sans le contexte qui rend votre base de code spécifique. socra Cortex rédige ce contexte sous forme de graphe de dépendances : chaque module déclare ce qui doit être compris en premier, et afficher un sujet renvoie l'arbre complet dans l'ordre topologique. Les problèmes dans Workspace nomment leurs modules, se ferment uniquement lorsque la vérification réussit, et restent cachés jusqu'à ce que les problèmes de dépendances soient résolus, de sorte que le travail progresse à travers une chaîne d'approvisionnement plutôt que par des invites ad hoc.

Au-delà de Cortex, socra propose Journeys pour la résolution de problèmes avec le contexte préalable conservé, Fab pour exécuter les problèmes ouverts comme une chaîne de production supervisée par l'humain, et Socra Cloud pour des projets isolés avec des espaces de noms dédiés. Workspace et Cloud partagent un compte unique, de sorte que les personnes et les agents utilisent les mêmes identifiants pour la création et le déploiement des connaissances. Les agents se connectent via MCP et la CLI pour afficher les modules avant de coder.

Les équipes d'ingénierie et les opérateurs d'agents utilisent socra pour la productivité lorsqu'ils souhaitent que les normes institutionnelles soient compilées dans le contexte des agents au lieu de réexpliquer les règles à chaque session. L'entreprise indique comme contacts son siège à Dallas via [email protected] et un parcours d'auto-démarrage via Cortex et la console d'administration.