Dernière mise à jour 07-24-2026
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Synthetic Users
Synthetic Users est une plateforme de recherche utilisateur basée sur l'IA qui réalise des entretiens qualitatifs avec des participants simulés plutôt que de recruter des panels en direct. Vous définissez un public cible avec des données démographiques, des comportements et des psychographies, planifiez une étude, et obtenez des rapports d'informations structurés en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines.
La plateforme utilise une architecture multi-agents où chaque participant synthétique développe un profil de personnalité basé sur le modèle OCEAN et conserve le contexte tout au long de l'entretien. Les études peuvent inclure des tests de concepts, l'exploration de problèmes, des interviews avec scripts personnalisés, et des sessions RAG basées sur vos propres transcripts, tickets de support ou données clients.
Synthetic Users se positionne comme un copilote de la découverte, et non comme un remplacement de la recherche organique. Les équipes l'utilisent pour cartographier les problèmes en amont, tester des messages avant le lancement, et réaliser des validations entre les cycles de recherche traditionnels. La société cite une parité synthétique-organique de 85 à 92 pour cent dans des études comparatives indépendantes et publie sa méthodologie de manière transparente sur son centre scientifique.
Définissez les publics cibles avec des données démographiques, des comportements et des psychographies sans recruter de panels
Réalisez l'exploration de problèmes, les tests de concepts et les entretiens avec scripts personnalisés en moins de deux minutes
Participants multi-agents avec profils de personnalité OCEAN et continuité à travers chaque entretien
Téléchargez des données propriétaires via RAG pour ancrer les participants synthétiques dans le contexte réel de vos clients
Le score de saturation montre quand des participants supplémentaires n'apportent plus de nouveaux thèmes
Fournit des insights qualitatifs en quelques minutes sans recrutement ni planification des participants.
Prend en charge les études basées sur RAG avec vos propres transcriptions clients et données de support.
Publie la méthodologie de parité ouvertement avec plus de 21 articles évalués par des pairs cités sur le site.
Les plans annuels commencent à partir de 12 500 $, ils s'adressent donc aux équipes disposant de budgets dédiés à la recherche.
Pas de niveau gratuit en libre-service ; pour commencer, il est nécessaire de réserver une démonstration.
Comment fonctionne la tarification de Synthetic Users ?
Les plans sont annuels et fonctionnent avec des Research Tokens. Les forfaits débutent à 12 500 $ par an avec une réserve de tokens partagée, un nombre illimité de sièges collaboratifs, et des participants uniques générés par brainscan. Un entretien standard en profondeur consomme environ 10 000 tokens, et jusqu'à 20 % des tokens non utilisés sont reportés lors du renouvellement.
Synthetic Users est-il destiné à remplacer la recherche utilisateur réelle ?
Non. Synthetic Users est un copilote de découverte pour explorer en amont l’espace problématique, affiner les questions d'entretien, et décider où investir le budget organique de recherche. La recherche utilisateur réelle reste essentielle pour la validation et les cas particuliers.
Quelle est la précision des participants synthétiques ?
Selon des études comparatives indépendantes, Synthetic Users atteint entre 85 et 92 % de parité avec des entretiens organiques, mesurée par le chevauchement thématique, la profondeur et l’alignement qualitatif. La méthodologie et les références sont publiées dans la section science du site.
En quoi Synthetic Users est-il différent de ChatGPT ?
ChatGPT est un agent unique sans définition d’audience, ni structure d’entretien, ni continuité. Synthetic Users exécute un flux de travail multi-agents où chaque participant conserve un profil de personnalité stable et le contexte complet à chaque question d’une étude.
Puis-je utiliser mes propres données propriétaires dans les études ?
Oui. Les études basées sur RAG permettent d’intégrer des transcriptions, tickets de support, conversations clients, et autres données propriétaires dans les modèles de participants. Synthetic Users affirme que vos données vous appartiennent et ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles partagés.