Dernière mise à jour 07-24-2026
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The Snowflake AI
Snowflake est une plateforme de données cloud qui unifie l'ingénierie de données, l'analytique, l'apprentissage automatique et les applications agentiques sur un seul Cloud de Données IA gouverné. Les équipes stockent, traitent et analysent des données structurées et non structurées sur AWS, Azure et GCP sans maintenir de pipelines séparés pour chaque charge de travail.
Les lancements récents de produits se concentrent sur des agents construits directement sur les données d'entreprise. Snowflake CoWork offre aux travailleurs de la connaissance un agent personnel sur ai.snowflake.com pour poser des questions, réaliser des recherches approfondies sur l'ensemble des données et agir dans des outils comme Slack, Gmail, Jira et Salesforce. Snowflake CoCo est un agent de codage gouverné pour les développeurs. En coulisses, Cortex AI et Snowflake ML offrent un accès aux principaux modèles LLM, aux agents de données et aux flux de travail de modèles de bout en bout, tous dans le même périmètre de sécurité que vos données.
Snowflake sert de grandes entreprises et des équipes de données qui ont besoin d'une échelle multi-cloud, d'une gouvernance unifiée et d'un seul endroit pour construire des applications d'analytique, d'apprentissage automatique et conversationnelles. Plus de 12 000 clients dans le monde entier utilisent la plateforme pour leurs opérations, avec un marketplace comprenant plus de 3 400 listes de données et d'applications.
CoWork permet aux travailleurs du savoir d'interroger les données d'entreprise et d'agir dans Slack, Gmail, Jira et Salesforce depuis une seule conversation
CoCo est un agent de codage gouverné qui s'intègre là où votre équipe développe déjà des logiciels
Cortex AI exécute des modèles d'Anthropic, Meta, OpenAI et d'autres à l'intérieur du périmètre de sécurité de Snowflake
Une seule plateforme couvre l'ingénierie des données, l'analytique, les workflows ML et les charges transactionnelles Postgres
Déployez sur AWS, Azure ou GCP avec une sécurité unifiée, une gouvernance et une récupération après sinistre à travers les régions
Le Snowflake Marketplace propose plus de 3 400 produits et applications de données prêts à l'emploi
Deep Research fait fonctionner des agents en parallèle pour produire des rapports entièrement référencés couvrant des données structurées et non structurées
La tarification par crédit basée sur la consommation permet aux équipes d'ajuster la puissance de calcul à la hausse ou à la baisse en fonction de l'utilisation réelle.
Les modèles d'IA, les agents et les données sources fonctionnent tous à l'intérieur du même périmètre de sécurité gouverné.
L'essai gratuit de 30 jours inclut 400 $ de crédits pour tester des charges de travail en production.
Prend en charge à la fois l'IA générative via Cortex et l'apprentissage automatique prédictif traditionnel via Snowflake ML.
La facturation basée sur les crédits peut être difficile à prévoir sans une surveillance active des coûts et une optimisation.
Les niveaux Business Critical et Virtual Private Snowflake comportent des tarifs par crédit nettement plus élevés.
Virtual Private Snowflake nécessite de contacter le service commercial plutôt que de s'inscrire en libre-service.
Snowflake propose-t-il une période d'essai gratuite ?
Oui. Snowflake offre une période d'essai gratuite de 30 jours avec 400 $ de crédits, un accès immédiat à l'AI Data Cloud et la possibilité d’exécuter des charges de travail de données critiques. Inscrivez-vous sur signup.snowflake.com pour commencer.
Comment fonctionne la tarification de Snowflake ?
Snowflake utilise une tarification basée sur la consommation, mesurée en crédits. Sur AWS US East, Standard coûte 2,00 $ par crédit, Enterprise 3,00 $ par crédit, et Business Critical 4,00 $ par crédit. Le stockage à la demande est facturé 23 $ par To par mois après compression. Consultez snowflake.com/en/pricing-options pour tous les détails.
Quels modèles d’IA sont disponibles dans Snowflake ?
Snowflake Cortex AI donne accès aux principaux LLM tiers de fournisseurs comme Anthropic (Claude), Meta (Llama), Mistral et OpenAI, ainsi qu’au propre LLM Arctic de Snowflake. Les équipes peuvent aussi créer, entraîner et déployer des modèles ML prédictifs classiques avec Snowflake ML.
Qu'est-ce que Snowflake CoWork ?
Snowflake CoWork (anciennement Snowflake Intelligence) est un agent de travail personnel accessible sur ai.snowflake.com. Il permet aux professionnels du savoir de poser des questions sur les données d’entreprise, d’automatiser des tâches multi-étapes sous forme de Skills et d’agir via des outils connectés comme Slack, Gmail et Salesforce dans la plateforme gouvernée de Snowflake.
Quels fournisseurs cloud Snowflake prend-il en charge ?
Snowflake fonctionne sur Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Vous pouvez choisir la plateforme et la région sur la page des tarifs, avec des dizaines de régions disponibles en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique et dans les clouds gouvernementaux.
Comment Snowflake gère-t-il la gouvernance des données pour l’IA ?
Snowflake Horizon Catalog offre un contrôle d’accès basé sur les rôles, le masquage des données, les politiques d’accès aux lignes, l’étiquetage des objets et les journaux d’audit pour les charges de travail IA. Des fonctionnalités comme Cortex Guard filtrent les sorties des modèles, et les données propriétaires restent dans le périmètre sécurisé de Snowflake pendant l’inférence.
Snowflake peut-il analyser des données non structurées ?
Oui. Snowflake prend en charge l’analyse à grande échelle des données non structurées, notamment les textes, documents et médias multimodaux. Cortex Search et Cortex Analyst permettent la recherche et l’analyse en libre-service sur les données d’entreprise structurées et non structurées.