Dernière mise à jour 08-09-2026
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Tilores
Tilores est un outil d'analytique et d'infrastructure de données qui relie les enregistrements clients, entreprises et transactions en double dispersés dans les CRM, les outils de support et les entrepôts de données en un seul graphe d'entités résolu que vos équipes peuvent interroger en temps réel. Il ingère les enregistrements au fur et à mesure qu'ils arrivent, applique des règles de correspondance floue explicites et expose des enregistrements de référence via une API GraphQL que les systèmes de détection de fraude, de conformité, de marketing et d'IA peuvent tous consulter.
Les bases de données vectorielles répondent à la question : quels documents se ressemblent ? Tilores répond à la question : quels enregistrements appartiennent à la même personne ou à la même entreprise dans votre infrastructure, avec des règles de correspondance auditable que vous pouvez montrer à un régulateur. Exiger l'a utilisé pour résoudre 110 millions d'enregistrements d'entreprises issus de 16 sources en 60 millions de grappes d'entités, avec une latence de requête d'environ 100 millisecondes sur AWS.
Tilores Studio permet aux ingénieurs de données d'exécuter la résolution d'entités localement sur jusqu'à 100 000 enregistrements gratuitement. Les déploiements en production s'exécutent de manière gérée sur AWS, dans votre propre cloud ou sur site afin que les données clients ne quittent jamais votre périmètre. IdentityRAG étend le même graphe résolu aux agents d'IA qui ont besoin d'une mémoire d'entités persistante au lieu d'instantanés par lots obsolètes.
Résout les enregistrements en moins de 300 millisecondes sur AWS géré, ou 2 millisecondes en auto-hébergement
L'API GraphQL renvoie des enregistrements dorés avec des explications de correspondance et une traçabilité par champ
Tilores Studio traite jusqu'à 100 000 enregistrements localement sans frais
Le déploiement Exiger a résolu 110 millions d'enregistrements sources en 60 millions de clusters d'entités
La couche IdentityRAG offre une mémoire persistante d'entités aux agents IA, au-delà de la similarité vectorielle seule
Les règles de correspondance explicites sont ajustables, auditable et prêtes pour les régulateurs, sans score en boîte noire
L'ingestion en temps réel remplace les tâches de déduplication par lots nocturnes
Les explications de correspondance montrent aux régulateurs pourquoi deux enregistrements ont été liés
Tilores Studio gratuit gère 100 000 enregistrements localement avant tout contact commercial
Se déploie dans votre périmètre lorsque les données ne peuvent quitter votre environnement
IdentityRAG fournit un contexte d'entité canonique aux pipelines IA au-delà de la similarité vectorielle
Les tarifs de production sont sur devis sans niveaux par enregistrement publiés
L'API GraphQL-first peut nécessiter des efforts techniques pour les équipes non techniques
Les déploiements en entreprise nécessitent encore l'ajustement des règles de correspondance pour des données sources bruitées
IdentityRAG et les fonctionnalités de production complètes nécessitent une démo ou un contact commercial
Que fait Tilores ?
Tilores effectue une résolution d’entités en temps réel, en reliant les enregistrements dupliqués de personnes et d’entreprises entre les CRM, ERP et entrepôts de données pour en faire un seul enregistrement maître. Les équipes interrogent le graphe résolu via une API GraphQL pour des cas d’usage liés à la fraude, à la connaissance du client (KYC), au Customer 360 et à l’IA.
À quelle vitesse Tilores résout-il les entités ?
Tilores ingère et associe les enregistrements en moins de 300 millisecondes sur des déploiements AWS gérés, ou environ 2 millisecondes en auto-hébergement. Les réponses aux requêtes s’exécutent à près de 100 millisecondes à grande échelle sur AWS, ou environ 1 milliseconde en auto-hébergement.
Tilores est-il gratuit à essayer ?
Tilores Studio est gratuit et exécute la résolution d’entités localement sur jusqu’à 100 000 enregistrements. Le site propose également 13 outils d’algorithmes d’appariement flou gratuits sans inscription. Les tarifs de production pour les entreprises nécessitent un devis personnalisé.
En quoi Tilores diffère-t-il des bases de données vectorielles ?
Tilores détermine à quels enregistrements appartiennent la même entité réelle dans vos systèmes. Les bases de données vectorielles renvoient des documents sémantiquement similaires. Tilores IdentityRAG est conçu pour compléter la recherche vectorielle lorsque l’IA a besoin d’une source de vérité canonique sur les clients ou les entreprises.
Où Tilores peut-il être déployé ?
Tilores est natif d’AWS par défaut et s’exécute géré dans le cloud Tilores, au sein de votre propre compte AWS, dans d’autres clouds, sur site, ou sur un ordinateur portable via Tilores Studio. La même API GraphQL et les mêmes règles d’appariement s’appliquent à tous les modèles de déploiement.
Qui utilise Tilores en production ?
Les clients de Tilores incluent Exiger, Inato, Grover et Cofinity-X. Exiger a résolu 110 millions d’enregistrements d’entreprises issus de 16 sources de données en utilisant Tilores comme couche d’entités sous ses produits d’IA pour la chaîne d’approvisionnement.