Dernière mise à jour 06-06-2024
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Vectorize
Vectorize est une plateforme de pointe conçue pour rationaliser l'intégration de grands modèles de langage (LLM) avec vos données, facilitant ainsi la construction d'applications de récupération augmentée (RAG). Avec Vectorize, vous pouvez rapidement transformer des données non structurées en index de recherche vectorielle très efficaces adaptés à RAG, permettant à vos systèmes d'IA de fournir des réponses rapides et précises. La plate-forme prend en charge divers cas d'utilisation, notamment les systèmes de réponse aux questions, les copilotes IA, l'automatisation des centres d'appels, l'automatisation du contenu et l'hyper-personnalisation. Vectorize se distingue par son ensemble de fonctionnalités robustes qui incluent une importation facile de données à partir d'un large éventail de sources, la possibilité d'exécuter des expériences pour déterminer les meilleures stratégies de traitement des données et un déploiement transparent de pipelines vectoriels en temps réel pour maintenir une recherche à jour. résultats. De plus, la plate-forme offre une prise en charge intégrée des principales plates-formes d'IA telles que Hugging Face, Google Vertex et OpenAI, garantissant ainsi la compatibilité et la facilité d'utilisation. Les entreprises peuvent démarrer gratuitement et opter pour une démonstration personnalisée pour voir comment Vectorize peut améliorer leurs capacités d'IA. Avec des ressources et des guides perspicaces, Vectorize vise à permettre aux entreprises d'innover et de se développer grâce à des applications d'IA générative.
Index de recherche vectorielle rapides et précis : Optimise les données non structurées pour des performances RAG améliorées.
Cas d'utilisation polyvalents : Prend en charge une variété d'applications, notamment les copilotes IA et l'automatisation des centres d'appels.
Ressources d'apprentissage complètes : Propose des guides sur la création de meilleurs pipelines RAG et une ingénierie rapide.
Prise en charge étendue d'AI Platform : Inclut une prise en charge prête à l'emploi pour Hugging Face, Google Vertex, LangChain et autres.
Importation et déploiement de données simplifiés : Permet une importation facile à partir de diverses sources de données et le déploiement de pipelines vectoriels en temps réel.
1) Quel est le but de l'utilisation par Vectorize de la génération augmentée de récupération (RAG) ?
Vectorize utilise RAG pour transformer les données non structurées en index de recherche vectorielle optimisés pour améliorer les performances de l'IA.
2) Vectorize se connecte-t-il à des référentiels de connaissances externes ?
Oui, Vectorize fournit des connecteurs prêts à l'emploi vers des référentiels et des plateformes populaires tels que les CRM et les outils de collaboration.
3) Quelles plates-formes d'IA Vectorize prennent-elles en charge ?
Vectorize prend en charge des plates-formes telles que Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI et Mistral AI.
4) Quels sont quelques cas d’utilisation de Vectorize ?
La plate-forme propose divers cas d'utilisation tels que les systèmes de réponse aux questions, les copilotes IA, l'automatisation des centres d'appels, l'automatisation du contenu et l'hyper-personnalisation.
5) Existe-t-il un essai gratuit ou une démo disponible pour Vectorize ?
Vectorize propose un essai gratuit et offre également la possibilité de demander une démo personnalisée avant d'acheter.