Dernière mise à jour 06-27-2026
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Weaviate
Weaviate est une base de données vectorielle open-source conçue pour construire des workflows de recherche, de génération augmentée par la récupération (RAG) et d'agents, le tout sur une seule plateforme. Les équipes l'utilisent pour stocker des embeddings, exécuter des requêtes sémantiques et hybrides, et déployer des applications d'IA en production sans devoir assembler séparément des couches de recherche, de mémoire et de base de données.
La base de données regroupe la recherche vectorielle, des services d'embedding intégrés et des outils pour agents tels que Query Agent et Engram, le tout sous un même toit. Vous pouvez héberger vous-même le projet open-source ou le faire fonctionner via Weaviate Cloud, avec des clusters gérés, une mise à l'échelle automatique et des outils de console pour les collections et les requêtes GraphQL.
Il convient aux ingénieurs backend, aux équipes de plateformes ML et aux groupes produits déployant des chatbots RAG, des systèmes de recommandation ou des fonctionnalités SaaS multi-tenant. Les SDKs couvrent Python, Go, TypeScript et JavaScript, avec des API GraphQL et REST pour tout le reste.
Recherche pure vectorielle, sémantique et hybride dans une API de collection unique
Query Agent transforme les questions en langage naturel en opérations de base de données
Engram ajoute une gestion de la mémoire et du contexte pour les agents à longue durée d'exécution
Embeddings hébergés dans Weaviate Cloud, facturés par million de tokens
La multi-tenant isolée les données clients dans un seul cluster
SDKs pour Python, Go, TypeScript et JavaScript ainsi que GraphQL et REST
Noyau open source avec une option cloud gérée et un support entreprise en auto-hébergement.
Combine la recherche vectorielle, les embeddings et les flux de travail d’agents sans fournisseurs séparés.
La multi-location et l’architecture à l’échelle du milliard prennent en charge des charges de travail de production importantes.
Audité SOC 2 Type II avec HIPAA disponible sur Enterprise Cloud (AWS).
Le niveau gratuit limite le stockage à 100 000 objets et une collection.
SSO/SAML et HIPAA nécessitent des plans Premium ou des plans d'entreprise dédiés.
La tarification basée sur l'utilisation des dimensions vectorielles et du stockage peut être complexe à prévoir.
Weaviate propose-t-il un plan gratuit ?
Oui. Weaviate Cloud offre un plan gratuit avec jusqu'à 100 000 objets, une collection, une recherche hybride, la compression vectorielle, la multi-location et le RBAC. Les embeddings sur la tranche gratuite sont limités à 2 000 requêtes par jour.
Combien coûte Weaviate Cloud ?
Weaviate Cloud Flex commence à par mois avec une facturation à l'utilisation sur une infrastructure partagée. Les contrats prépayés Premium débutent à par mois et incluent un déploiement partagé ou dédié avec une disponibilité jusqu'à 99,95 % sur AWS, GCP et Azure.
Puis-je héberger Weaviate moi-même ?
Oui. Weaviate est open source et peut fonctionner sur votre propre infrastructure. Weaviate propose également Weaviate Assurance pour les déploiements auto-hébergés, ajoutant des SLA d'entreprise, une réponse aux incidents 24/7 et un accès direct à l'ingénierie centrale.
Quels langages de programmation Weaviate prend-il en charge ?
Weaviate fournit des SDK clients officiels pour Python, Go, TypeScript et JavaScript. Vous pouvez également interroger les clusters via les API GraphQL ou REST documentées sur docs.weaviate.io.
Weaviate est-il conforme à SOC 2 ou HIPAA ?
Weaviate Cloud est audité SOC 2 Type II. Enterprise Cloud sur AWS prend en charge la conformité HIPAA pour les charges de travail de santé réglementées. La documentation de conformité est disponible via le Weaviate Trust Portal.
Qu'est-ce que Weaviate Query Agent ?
Weaviate Query Agent vous permet d’interroger une base de données Weaviate en langage naturel et retourne des résultats précis. La tranche gratuite inclut 1 000 requêtes par mois ; un plan organisation à par mois inclut 4 000 requêtes avec un usage additionnel facturé séparément.