Arize AI
Arize AI é uma plataforma de aprendizado contínuo para agentes de IA. As equipes a utilizam para rastrear o que os agentes fazem em produção, realizar avaliações e fechar o ciclo de qualidade sem depender apenas de logs. Ela foi construída para equipes de engenharia de IA que entregam chatbots, pipelines RAG, copilotos e sistemas multiagente, que precisam de visibilidade em produção além do monitoramento básico.
A pilha de produtos centra-se no Arize AX, uma plataforma de engenharia de IA empresarial, e no Phoenix, uma ferramenta de rastreamento e avaliação de código aberto baseada nos padrões OpenInference e OpenTelemetry. Alyx, um agente de engenharia integrado, pode executar avaliações, depurar rastreamentos e sugerir correções dentro do mesmo fluxo de trabalho que você usa para entregar os agentes.
Arize é utilizado por equipes de IA em produção em empresas como Reddit, DoorDash, Uber, Spotify e PepsiCo. A plataforma integra-se com mais de 40 modelos, frameworks e ferramentas, incluindo OpenAI, Anthropic, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI e Amazon Bedrock, e suporta implantação SaaS ou auto-hospedada com conformidade SOC 2 Tipo II, ISO 27001, HIPAA e GDPR.
Rastreie cada chamada LLM, etapa da ferramenta e caminho do agente com instrumentação nativa do OpenTelemetry
Alyx executa avaliações e depura problemas de produção dentro do aplicativo
Harness-as-a-Judge cria avaliações escaláveis a partir da telemetria ao vivo do agente
ADB armazena rastreamentos em escala e sincroniza com BigQuery, Databricks ou Snowflake
Phoenix open source suporta rastreamento local ou auto-hospedado com controle total dos dados
Mais de 40 integrações com OpenAI, Anthropic, LangGraph, CrewAI e Bedrock
Os padrões de código aberto Phoenix e OpenInference evitam o lock-in proprietário de rastreamento.
O plano gratuito inclui 25 mil spans por mês com Alyx e avaliações online.
As certificações empresariais incluem SOC 2 Tipo II, ISO 27001, HIPAA e GDPR.
Integra-se com mais de 40 frameworks de LLM e provedores de nuvem diretamente, sem necessidade de configuração adicional.
Recursos empresariais como adb Data Fabric e HIPAA exigem o plano personalizado Enterprise.
A retenção do nível gratuito é limitada a 15 dias, o que pode ser insuficiente para depuração em produção.
O Arize AI oferece um plano gratuito?
Sim. O Arize AX Free inclui 25.000 spans de rastreamento e 1 GB de ingestão por mês com retenção de 15 dias, além do Alyx, avaliações online e suporte comunitário. Os planos pagos AX Pro e Enterprise personalizados oferecem limites maiores, retenção mais longa e suporte dedicado.
Com quais frameworks o Arize AI integra?
O Arize AI integra com mais de 40 modelos, frameworks e ferramentas de IA, incluindo OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock, LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, OpenAI Agents SDK e DSPy. A instrumentação segue os padrões OpenInference e OpenTelemetry.
Qual é a diferença entre Phoenix e Arize AX?
Phoenix é a plataforma open-source do Arize para rastreamento, avaliação e iteração de prompts que você pode executar localmente ou auto-hospedar. O Arize AX é a plataforma empresarial gerenciada construída sobre os mesmos padrões, adicionando infraestrutura adb datastore, observabilidade avançada de agentes, avaliações online e fluxos de trabalho de melhoria contínua.
Como o Arize AI lida com a privacidade dos dados?
O Arize AI suporta opções flexíveis de implantação, incluindo auto-hospedagem, com certificações como SOC 2 Tipo II, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA e GDPR. As regiões de dados incluem EUA, UE e Canadá nos planos pagos, e o Phoenix permite que as equipes mantenham os rastreamentos em sua própria infraestrutura.
Posso auto-hospedar o Arize AI?
Sim. O Phoenix pode ser implantado localmente, via Docker ou em Kubernetes com controle total sobre os dados de rastreamento. O Arize AX Enterprise está disponível como SaaS ou auto-hospedado, com complementos para residência de dados e implantações multirregionais.
O que o Alyx faz no Arize AX?
O Alyx é o agente de engenharia de IA integrado do Arize. Ele pode executar avaliações, depurar spans e rastreamentos, criar dashboards, otimizar prompts e buscar dentro dos dados de rastreamento para ajudar as equipes a investigar e corrigir problemas de agentes mais rapidamente.

