Última atualização 08-15-2026
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Azure AI
Azure AI reúne os serviços em nuvem da Microsoft para construir aplicativos e agentes em uma única plataforma empresarial. Você obtém o Microsoft Foundry para catálogos de modelos, orquestração de agentes e governança, além de bancos de dados como Cosmos DB e PostgreSQL, hospedagem Kubernetes e integrações do GitHub Copilot ao longo do ciclo de vida do software.
Em comparação com a combinação de APIs de modelos e pilhas de hospedagem separadas, o Azure AI oferece o ciclo completo: escolha entre mais de 11.000 Modelos Foundry, conecte recuperação e ações via Foundry IQ, acompanhe fluxos de trabalho multiagentes e aplique barreiras de segurança de conteúdo antes da produção. Histórias de clientes no site destacam implantações reguladas onde a observabilidade é tão importante quanto a escolha do modelo.
Desenvolvedores empresariais, equipes de plataforma e cientistas de dados o utilizam para agentes voltados ao cliente, automação de processos, copilotos para funcionários e cargas de trabalho de pesquisa. A cobrança pay-as-you-go aplica-se após créditos gratuitos opcionais, e o site de marketing indica um período de teste de 30 dias para novas contas Azure.
Catálogo de Modelos Foundry lista mais de 11.000 modelos de fundação, abertos e industriais
Serviço de Agentes Foundry automatiza processos de negócios com supervisão humana
Foundry IQ conecta agentes a uma camada de contexto para dados, memória e pipelines RAG
Azure Kubernetes Service implanta aplicativos de IA nativos na nuvem em Kubernetes gerenciado ou na borda
Integração do GitHub Copilot abrange ideação, codificação, testes e operações no SDLC
Segurança de Conteúdo no Foundry Control Plane adiciona limites para aplicações de IA generativa
Plataforma única abrange modelos, agentes, bancos de dados, Kubernetes e ferramentas de desenvolvedor
Catálogo de Modelos Foundry supera 11.000 opções de principais fornecedores de modelos
Segurança, observabilidade e integrações Defender visam governança empresarial
Histórias de clientes citam indústrias reguladas como auditoria e varejo automotivo
Teste gratuito e serviços Azure de nível gratuito reduzem barreiras à experimentação
Preços abrangem muitos metros, portanto o custo total exige planejamento e cálculo
Páginas de marketing usam URLs de localidade do Canadá, que podem diferir do portal da sua região
Personalização profunda ainda requer expertise em Azure em múltiplas consoles de produtos
O que é o Microsoft Foundry no Azure AI?
Microsoft Foundry é a plataforma empresarial do Azure AI para construir, otimizar e governar aplicativos e agentes de IA. O Azure AI o posiciona como a camada unificada para modelos, agentes, ferramentas e observabilidade antes da produção.
Quantos modelos o Azure AI oferece?
O catálogo Foundry Models do Azure AI inclui mais de 11.000 modelos de criadores como Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Mistral, Meta e Hugging Face. Você pode navegar por opções foundation, open, task e específicas para indústrias.
O Azure AI inclui ferramentas para desenvolvedores?
O Azure AI integra GitHub Copilot, GitHub Enterprise, Visual Studio e Microsoft Copilot Studio na mesma página da solução. O site promove essas ferramentas para acelerar o desenvolvimento de aplicativos e agentes de IA ao longo do SDLC.
Quais bancos de dados suportam aplicativos do Azure AI?
O Azure AI destaca Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure SQL Database e Azure Managed Redis para busca vetorial e cargas de trabalho RAG. O material de marketing os posiciona como bancos de dados gerenciados prontos para IA.
Como funciona a precificação do Azure AI?
As contas do Azure AI seguem o modelo pay-as-you-go do Azure, e a página da solução oferece um teste gratuito de até 30 dias para contas novas. Serviços individuais como Foundry Models e bancos de dados são faturados por medidores separados do Azure.
Como o Azure AI lida com segurança e governança?
O Azure AI promove Content Safety guardrails, Foundry Control Plane para observabilidade, Microsoft Defender for Cloud para proteção em tempo de execução e GitHub Advanced Security para análise de código. Esses recursos visam o uso responsável de agentes e aplicativos generativos.