Última atualização 08-21-2026
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Cerebrium
Cerebrium executa agentes de voz, inferência LLM e pipelines de imagem ou vídeo em GPUs serverless com autoescalonamento. Você aponta para um ponto de entrada Python ou Dockerfile, e ele gerencia a implantação em múltiplas nuvens sem necessidade de configuração Kubernetes. Os cold starts ficam na faixa de 2 a 4 segundos graças ao snapshot de memória e GPU, e a cobrança é por segundo do tempo real de computação.
Embora o preço bruto das instâncias AWS ou GCP pareça mais barato no papel, o argumento da Cerebrium é que você para de pagar por aquecimento ocioso e capacidade superdimensionada. Os containers escalam para cima e para baixo em 1 a 3 segundos, e um orquestrador global direciona cargas de trabalho entre us-east-1, eu-west-2, eu-north-1 e ap-south-1 para o provedor que tiver GPUs disponíveis. Essa troca favorece tráfego de produção com picos em vez de clusters reservados estáveis 24/7.
Engenheiros de ML e equipes de produtos de IA usam Cerebrium quando precisam de inferência em produção sem contratar uma equipe de infraestrutura. Clientes citados no site incluem Tavus, Deepgram e Resemble AI, principalmente para voz, avatares digitais e cargas generativas que apresentam picos imprevisíveis.
Inícios a frio em 2 a 4 segundos com snapshot de GPU e memória
GPUs H100 cobradas a $0.000944 por segundo; T4 a $0.000164 por segundo
Mais de 12 tipos de GPU incluindo B200, H100, AMD MI300X e TPU v5e
Implante em us-east-1, eu-west-2, eu-north-1 e ap-south-1
Plano Hobby inclui 3 aplicativos implantados e 5 GPUs simultâneas sem taxa de plataforma
Conformidade com SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR e ISO 27001 em planos pagos
Suporte nativo ao OpenTelemetry para logs, métricas e eventos de escalonamento
Cobrança por segundo significa que você paga apenas enquanto as cargas de trabalho estão ativas.
Sem configuração de Kubernetes; implante a partir de um ponto de entrada Python ou Dockerfile.
Inícios a frio em 2 a 4 segundos via snapshot de GPU, mais rápido que o provisionamento típico na nuvem.
Acesse H100, B200 e AMD MI300X sem reservas de GPU de longo prazo.
Roteamento multi-região em quatro regiões AWS reduz a latência para usuários globais.
Plano padrão exige $100 por mês antes de quaisquer cobranças de computação.
O nível Hobby limita você a 3 aplicativos implantados e 5 GPUs simultâneas.
Créditos de nuvem AWS e GCP não podem ser aplicados ao uso do Cerebrium.
Para que serve o Cerebrium?
O Cerebrium é uma plataforma de hospedagem GPU serverless para implantar cargas de trabalho de IA em tempo real. Equipes usam o Cerebrium para executar agentes de voz, inferência LLM com vLLM ou SGLang, geração de imagens e pipelines de vídeo sem gerenciar Kubernetes ou reservar capacidade de GPU.
Quanto custa o Cerebrium?
O Cerebrium cobra por segundo de computação. Um H100 custa $0.000944 por segundo e um T4 custa $0.000164 por segundo. O plano Hobby é gratuito mais o custo da computação, enquanto o plano Standard custa $100 por mês mais computação com até 30 GPUs concorrentes.
O Cerebrium tem plano gratuito?
Sim. O plano Hobby do Cerebrium não tem taxa de plataforma e você paga apenas pelos segundos de computação usados. O Hobby inclui 3 assentos de usuário, até 3 apps implantados, 500 containers de CPU e 5 GPUs concorrentes.
Quais hardwares de GPU o Cerebrium suporta?
O Cerebrium oferece 12 ou mais tipos de GPU incluindo NVIDIA B200, H200, H100, A100, L40s, L4, T4, RTX PRO 6000, AMD MI300X e Google TPU v5e. O Cerebrium Flex combina automaticamente o hardware às necessidades da carga de trabalho em tempo real.
O Cerebrium pode rodar pipelines de IA de voz?
Sim. O Cerebrium co-localiza cargas STT, LLM e TTS em infraestrutura compartilhada para reduzir saltos de rede. A plataforma integra-se com LiveKit, Pipecat, Deepgram, AssemblyAI e Resemble AI para implantações de agentes de voz com menos de 500ms.
Preciso reescrever código para usar o Cerebrium?
Não. O Cerebrium executa sua aplicação a partir de um ponto de entrada Python ou Dockerfile personalizado sem decoradores ou SDK proprietário. Você implanta com o CLI usando comandos como cerebrium run, e o Cerebrium gerencia versionamento e autoscaling.
Quais certificações de conformidade o Cerebrium possui?
O Cerebrium atende aos padrões SOC 2 Tipo II, HIPAA, GDPR e ISO 27001 nos planos pagos. O Cerebrium também suporta residência regional de dados e executa cargas em containers isolados por gVisor para maior separação entre locatários.