Última atualização 12-08-2023
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Code Llama
Descubra os recursos avançados do Code Llama, o modelo de grande linguagem transformador especialmente projetado para aplicações de codificação. Construído sobre a robusta Fundação Llama 2, o Code Llama apresenta uma ferramenta revolucionária para desenvolvedores, ajudando na geração de códigos e oferecendo uma gama diversificada de soluções de codificação. Esse modelo gratuito de última geração vem em três versões diferentes adaptadas para atender a vários requisitos, garantindo eficiência e precisão para pesquisas e usos comerciais. Se você deseja gerar trechos de código, completar tarefas de programação ou software de depuração, o código da LLAMA facilita uma experiência de codificação aprimorada, suporte para vários idiomas populares e um entendimento sofisticado das instruções de linguagem natural.
Vários tamanhos de modelo: Oferece modelos de parâmetros de 7B, 13B e 34B para atender a diferentes necessidades de desempenho e latência.
Ajuste específico do código: Inclui variações especializadas, como Code Llama - Python e Code Llama - Instruct for Python e tarefas alinhadas com instruções.
Compreensão aprimorada do contexto: Treinado para até 100.000 tokens de contexto para melhor relevância do código e depuração de grandes bases de código.
Benchmarks e testes: Desempenho superior a outros LLMs de última geração em tarefas de codificação comprovadas pelos benchmarks HumanEval e MBPP.
Desenvolvimento responsável de IA: Medidas de segurança rigorosas, incluindo esforços de red teaming, garantem a criação e o uso responsável de modelos de IA.
1) O que é Código Llama?
Code Llama é um grande modelo de linguagem projetado para tarefas de codificação que suporta geração de código, conclusão de código e depuração, entre outras funcionalidades.
2) Os modelos Code Llama podem ser usados para tarefas gerais de linguagem natural?
Não diretamente. Code Llama - Python e Code Llama - Instruct são ajustados para executar bem tarefas específicas, mas não se destinam a tarefas gerais de linguagem natural.
3) O Code Llama foi construído sobre outro modelo?
Sim, o Code Llama é baseado no Llama 2 e foi treinado em conjuntos de dados específicos de código para aprimorar seus recursos de codificação.
4) Quais linguagens de programação o Code Llama suporta?
Code Llama é capaz de lidar com várias linguagens, incluindo Python, C++, Java, PHP, Typescript, C# e Bash.
5) Qual modelo Code Llama deve ser usado para tarefas de codificação em tempo real?
Embora o modelo 34B forneça os resultados mais robustos, os modelos menores 7B e 13B são mais rápidos e adequados para tarefas de baixa latência, como conclusão de código em tempo real.