AI Art Generator vs Drag Your GAN

O Gerador de Arte AI em aiart-generator.art é uma plataforma de criação de imagens baseada no navegador, onde você insere um prompt, escolhe uma proporção e gera obras de arte em diversos estilos, como anime, fotográfico, arte fantasia e quadrinhos. O site também hospeda uma galeria navegável de imagens da comunidade, organizadas por tags como retrato, cyberpunk e aquarela.

O gerador vai além do simples texto para imagem. Você pode arrastar e soltar uma imagem de referência para transferência de estilo, ampliar resultados para 2K com correção de olho, remover fundos e enviar qualquer imagem através de um fluxo de vídeo para imagem LTX 2.3 que suporta clipes de 6 a 20 segundos com resolução até 2160p. As imagens finalizadas são abertas em um editor de navegador vinculado para edições adicionais.

Artistas digitais, designers de jogos e criadores de conteúdo para redes sociais podem usar essa ferramenta para criar rapidamente concept art e retratos estilizados sem precisar instalar softwares de desktop. Desenvolvedores podem acessar os endpoints da API Netwrck, documentados no site, para geração programática de imagens e vídeos. Uma conta gratuita oferece o início, com pacotes de créditos e uma assinatura para uso mais intenso.

Drag Your GAN permite remodelar uma imagem gerada arrastando pontos de controle para locais específicos na tela. Em vez de treinar com dados de pose rotulados ou prévias 3D, o DragGAN move pixels dentro do espaço de imagens de um GAN pré-treinado para que as edições permaneçam fotorrealistas mesmo quando regiões ocultas são imaginadas. A página do projeto hospeda o artigo do SIGGRAPH 2023, clipes de demonstração e links para o código aberto.

A maioria dos editores de GAN depende de anotações fixas de treinamento ou malhas 3D, o que limita o que pode ser deformado. O DragGAN combina supervisão de movimento baseada em características com rastreamento discriminativo de pontos para que os pontos de controle sigam o cursor enquanto permanecem na superfície do objeto. Isso o torna útil para ajustar poses de animais, expressões faciais, ângulos de carros e layouts de paisagens sem precisar retreinar o gerador.

Pesquisadores, estudantes de computação gráfica e engenheiros de visão computacional o utilizam para prototipar fluxos de trabalho interativos de edição de imagens. A página do Instituto Max Planck distribui o PDF do artigo e o repositório GitHub sob uma licença Creative Commons não comercial, com detalhes de contato do autor principal.