Apera AI vs Neuralangelo Research Reconstructs 3D Scenes | NVIDIA

Apera AI vende software e hardware de Visão 4D que orienta robôs industriais em tarefas de separação de peças, montagem, atendimento de máquinas, classificação e embalagem. Sua plataforma de visão robótica Vue combina pares de câmeras 2D em um modelo de cena 3D, e então executa redes neurais proprietárias para escolher a peça mais fácil de agarrar e enviar planos de trajetória para o controlador do robô em apenas 0,3 segundos.

A visão computacional tradicional frequentemente necessita de fotos de referência ou falha com peças brilhantes, transparentes ou empilhadas aleatoriamente. Apera AI treina objetos a partir de modelos CAD ou escaneamentos 3D usando dados sintéticos, visando 99,99% de confiabilidade antes da entrega, e lida com peças claras, translúcidas e reflexivas em iluminação forte, escura ou externa. Um computador Vue pode operar até quatro pares de câmeras, e a comissionamento após o treinamento leva cerca de 15 minutos de calibração.

A empresa tem como alvo plantas automotivas, de dispositivos médicos e de fabricação de metal, além dos integradores de sistemas que constroem suas células. Os projetos seguem um processo de quatro etapas: Escopo, Design, Instalação e Suporte com parceiros certificados, garantia de reembolso baseada em especificações nos programas de visão, e compromisso de retorno de suporte em 30 minutos durante o horário comercial.

Neuralangelo é um modelo da NVIDIA Research que reconstrói objetos e cenas 3D detalhados a partir de vídeos 2D comuns. Forneça clipes filmados de múltiplos ângulos e o sistema cria malhas texturizadas de edifícios, esculturas, veículos e interiores adequados para jogos, gêmeos digitais e simulações robóticas.

Métodos anteriores de reconstrução neural borravam texturas finas como telhas, vidro e mármore. Neuralangelo estende os primitivos gráficos neurais instantâneos do NVIDIA Instant NeRF para capturar essas superfícies com maior fidelidade, permitindo que imagens de smartphones produzam ativos que equipes criativas podem importar em ferramentas de design sem a necessidade de escaneamento a laser ou modelagem manual.

Pesquisadores, artistas de jogos e engenheiros de robótica usam Neuralangelo para digitalizar objetos do mundo real, desde estátuas em escala Michelangelo até edifícios de campus. O projeto é open source no GitHub sob nvlabs/neuralangelo, sem taxas de licença comercial para o código de pesquisa em si.