APOB AI vs Drag Your GAN

APOB AI é um gerador de influenciadores de IA que permite criar uma persona digital a partir de uma única foto de referência ou do zero, usando atributos personalizáveis como gênero, idade, nacionalidade, cor dos olhos e penteado. A plataforma é destinada a criadores que desejam canais sociais sem rosto, profissionais de marketing que realizam campanhas com influenciadores e qualquer pessoa que precise de imagens consistentes de personagens sem contratar fotógrafos.

A geração de imagens suporta estilos predefinidos fáceis para iniciantes (anime, fotos de perfil para LinkedIn e modelos similares) além de modos Build Your Own e Expert para prompts detalhados e prompts negativos. A qualidade de saída chega até resolução 4K. As ferramentas de vídeo incluem conversão de imagem para vídeo, texto para vídeo, avatares falantes, sincronização labial, troca de face, extensão de vídeo, legendas e edição ReVideo.

Membros gratuitos recebem 80 créditos por dia, sem necessidade de cartão de crédito. A assinatura Premium oferece direitos de uso comercial, renderização prioritária e consistência Face-Lock em grandes bibliotecas de conteúdo. A empresa informa que mais de 1,4 milhão de influenciadores de IA foram criados na plataforma.

Drag Your GAN permite remodelar uma imagem gerada arrastando pontos de controle para locais específicos na tela. Em vez de treinar com dados de pose rotulados ou prévias 3D, o DragGAN move pixels dentro do espaço de imagens de um GAN pré-treinado para que as edições permaneçam fotorrealistas mesmo quando regiões ocultas são imaginadas. A página do projeto hospeda o artigo do SIGGRAPH 2023, clipes de demonstração e links para o código aberto.

A maioria dos editores de GAN depende de anotações fixas de treinamento ou malhas 3D, o que limita o que pode ser deformado. O DragGAN combina supervisão de movimento baseada em características com rastreamento discriminativo de pontos para que os pontos de controle sigam o cursor enquanto permanecem na superfície do objeto. Isso o torna útil para ajustar poses de animais, expressões faciais, ângulos de carros e layouts de paisagens sem precisar retreinar o gerador.

Pesquisadores, estudantes de computação gráfica e engenheiros de visão computacional o utilizam para prototipar fluxos de trabalho interativos de edição de imagens. A página do Instituto Max Planck distribui o PDF do artigo e o repositório GitHub sob uma licença Creative Commons não comercial, com detalhes de contato do autor principal.