APOB AI vs Drag Your GAN

APOB Creator AI é uma plataforma inovadora projetada para gerar uma personalidade de IA única com facilidade e precisão excepcionais. Aspirantes a criadores e profissionais podem criar um gêmeo digital personalizado usando apenas uma foto, abrindo as portas para a criação de conteúdo como nunca antes. Com o APOB Creator AI, os usuários podem produzir conteúdo digital de alta qualidade, desde imagens estáticas até vídeos dinâmicos, apresentando sua persona gerada por IA.

O aplicativo oferece recursos de criação instantânea, permitindo que a réplica digital seja adaptada a vários cenários – condizente com apresentações principais, postagens vibrantes em mídias sociais, encontros virtuais ou vídeos tutoriais. Não há necessidade de cartão de crédito para começar, o que torna a criação do retrato inicial gratuita.

APOB Creator AI é elogiado como um concorrente formidável de ferramentas semelhantes e tem sido elogiado por sua qualidade superior e facilidade de uso. Ela se orgulha de permitir que os usuários aprimorem sua marca e presença com modelos exclusivos de IA, abrindo caminho para a criação de conteúdo inovador em marketing, entretenimento e comunicação.

No campo de sintetizar conteúdo visual para atender às necessidades dos usuários, é essencial alcançar um controle preciso sobre pose, forma, expressão e layout de objetos gerados. As abordagens tradicionais para controlar redes adversárias generativas (GANs) se basearam em anotações manuais durante o treinamento ou modelos 3D anteriores, geralmente sem flexibilidade, precisão e versatilidade necessárias para diversas aplicações.

Em nossa pesquisa, exploramos um método inovador e relativamente desconhecido para o controle da GaN-a capacidade de "arrastar" pontos de imagem específicos para atingir com precisão os pontos de destino definidos pelo usuário de maneira interativa (conforme ilustrado na Fig.1). Essa abordagem levou ao desenvolvimento de Draggan, uma nova estrutura que compreende dois componentes principais:

Supervisão de movimento baseada em recursos: este componente guia os pontos da imagem em direção às posições do alvo pretendido por meio de supervisão de movimento baseado em recursos.

Rastreamento de pontos: alavancando os recursos discriminativos do GAN, nossa nova técnica de rastreamento de pontos localiza continuamente a posição dos pontos de alça.

O Draggan capacita os usuários a deformar imagens com precisão notável, permitindo a manipulação da pose, forma, expressão e layout em diversas categorias como animais, carros, humanos, paisagens e muito mais. Essas manipulações ocorrem dentro do coletor de imagem generativo instruído de um GaN, resultando em saídas realistas, mesmo em cenários complexos, como gerar conteúdo ocluído e formas deformadas enquanto aderem à rigidez do objeto.

Nossas avaliações abrangentes, abrangendo comparações qualitativas e quantitativas, destacam a superioridade do Draggan sobre os métodos existentes em tarefas relacionadas à manipulação de imagens e rastreamento de pontos. Além disso, demonstramos suas capacidades na manipulação de imagens do mundo real através da inversão de GaN, mostrando seu potencial para várias aplicações práticas no campo da síntese e controle de conteúdo visual.