ArtBot vs mo-di-diffusion on Hugging Face

ArtBot é um cliente gratuito para navegador para geração de imagens com Stable Diffusion através do AI Horde, uma rede distribuída de GPUs voluntárias. Você abre o site, escreve um prompt, escolhe entre 154 modelos hospedados pela comunidade e recebe as imagens sem precisar instalar software ou criar uma conta. Tudo roda no navegador, e suas gerações ficam armazenadas localmente no IndexedDB em vez de nos servidores do ArtBot.

A maioria das ferramentas de geração de imagens ou precisa de uma GPU local ou cobra pelo uso de computação em nuvem. O ArtBot encaminha o trabalho pelo AI Horde, então você troca custos de hardware por tempo de fila. Isso o torna incomumente prático se você quer ControlNet, img2img, inpainting e pintura ao vivo em uma interface gratuita, mas não quer rodar o Automatic1111 na sua própria máquina. A desvantagem é que a velocidade e confiabilidade dependem de quantos trabalhadores estão online, não de um SLA fixo.

Ele é adequado para entusiastas que experimentam prompts, artistas que querem acesso ao Horde sem lidar com ferramentas de linha de comando, e colaboradores que operam GPUs para ganhar reconhecimento e prioridade na fila. Dave Schumaker o criou como um projeto paralelo de código aberto, e a página sobre relata mais de 40 milhões de imagens geradas pelo serviço.

mo-di-diffusion é um checkpoint do Stable Diffusion 1.5 ajustado no Hugging Face que gera personagens e cenas com um visual de filme de animação moderno. O criador nitrosocke treinou-o com capturas de tela de um estúdio de animação popular usando DreamBooth com perda de preservação prévia e treinamento do codificador de texto por mais de 9.000 etapas. Adicione o token modern disney style ao seu prompt para ativar a estética.

Os checkpoints gerais do SD 1.5 visam o fotorrealismo ou estilos amplos de ilustração. mo-di-diffusion foca fortemente naquele visual brilhante de animação de personagens, razão pela qual os prompts de exemplo para heróis de jogos, animais e paisagens são todos cinematográficos em vez de fotográficos. Os pesos carregam através do pipeline padrão Diffusers StableDiffusionPipeline, então você pode executá-lo localmente, no Colab ou dentro do Hugging Face Spaces sem uma API proprietária.

Artistas, entusiastas e desenvolvedores que experimentam conceitos de personagens usam mo-di-diffusion quando querem renderizações próximas ao estilo Disney sem encomendar treinamento personalizado do modelo. A ficha do modelo inclui código de exemplo em Python, links para demos Gradio e notas sobre opções de exportação ONNX, MPS e FLAX. É gratuito para download sob a licença CreativeML OpenRAIL-M com uso comercial permitido sujeito às restrições de danos da licença.