BrowserAct vs APISCRAPY

BrowserAct é uma ferramenta de scraping web alimentada por IA que permite extrair dados de qualquer site sem necessidade de programação. Ela utiliza comandos em linguagem natural para criar fluxos de automação no navegador, tornando-se acessível para profissionais de marketing, pesquisadores e analistas que precisam de dados confiáveis de forma rápida. A plataforma lida com obstáculos complexos dos sites, como pop-ups, CAPTCHAs e restrições geográficas, imitando o comportamento humano de navegação, garantindo uma coleta de dados suave e sem interrupções.

Esta ferramenta executa suas tarefas de scraping continuamente em uma plataforma na nuvem, de modo que seus fluxos de trabalho operam 24/7, sem tempo de inatividade ou necessidade de manutenção. Ela se integra facilmente com ferramentas de automação populares como n8n, Make e Zapier, permitindo conectar dados web diretamente aos seus processos de negócio. O BrowserAct também oferece um marketplace com modelos prontos e uma comunidade para compartilhar e aprimorar fluxos de trabalho.

A captura de dados em modo dual do BrowserAct combina automação de navegador baseada em IA com métodos tradicionais de scraping para fornecer dados precisos, sem alucinações. Ele alterna automaticamente entre grandes modelos de linguagem e scrapers padrão para otimizar velocidade e custo. A plataforma suporta roteamento de IP global, facilitando a coleta de informações específicas de determinada região.

A equipe por trás do BrowserAct possui anos de experiência em automação de processos robóticos e automação web, focando em tornar a aquisição de dados simples, acessível e econômica para todos. Seja para monitorar preços, acompanhar menções de marcas ou automatizar pesquisas, o BrowserAct oferece uma solução escalável sem necessidade de código, que se adapta a qualquer site e caso de uso.

No geral, o BrowserAct se destaca por oferecer um serviço de scraping confiável e sempre ativo, que não requer habilidades de programação, integra-se às suas ferramentas existentes e suporta um ecossistema crescente de modelos e fluxos de trabalho comunitários.

APISCRAPY é uma plataforma baseada na nuvem, impulsionada por IA, que transforma dados de web e aplicativos em APIs prontas para uso, sem necessidade de codificação ou configuração de infraestrutura. Ela automatiza processos de web scraping, rotulagem de dados, anotação e fluxos de trabalho para ajudar empresas a coletar, processar e integrar dados de alta qualidade de forma eficiente. A plataforma suporta entregas de dados em tempo real e agendadas, permitindo que os usuários mantenham seus bancos de dados e análises sempre atualizados com informações frescas.

O serviço atende a uma ampla variedade de setores, incluindo e-commerce, imobiliário, jurídico, saúde e entretenimento, oferecendo acesso a conjuntos de dados curados, pré-classificados e sintéticos para treinamento de modelos de IA e inteligência de negócios. A APISCRAPY também disponibiliza uma vitrine de produtos de dados, onde os usuários podem adquirir conjuntos de dados estruturados, como registros de tribunais, preços de produtos, dados esportivos e mais.

Com mais de 10.000 scrapers pré-construídos e um sistema de entrega baseado em API flexível, a APISCRAPY permite uma integração facilitada com diversos bancos de dados e plataformas na nuvem. Sua anotação e rotulagem aprimoradas por IA combinam processos automatizados e humanos para garantir a precisão e a qualidade dos dados. A plataforma também enfatiza práticas responsáveis e conformes com o GDPR na coleta de dados.

O modelo de software como serviço (SaaS) da APISCRAPY oferece ferramentas escaláveis e automatizadas de extração de dados, com rotação de IP para contornar medidas anti-scraping. Inclui suporte gratuito para gestão de projetos e relatórios de saúde dos scrapers para monitoramento da qualidade e desempenho dos dados. A plataforma possui certificações ISO 9001 e 27001, garantindo altos padrões de segurança de dados e qualidade de serviço.

De modo geral, a APISCRAPY foi projetada para reduzir esforços manuais de coleta de dados, diminuir custos em 40-70% e acelerar projetos de IA e análise de dados, fornecendo informações confiáveis e estruturadas com mínima configuração e manutenção.