ChatGate (formerly ChatGPT AI) vs A Generalist Agent

ChatGate em chatgpt.ai é um gateway de IA de terceiros que direciona solicitações de chat, imagem e vídeo entre ChatGPT, Gemini, Claude e outros modelos principais a partir de uma única interface web. Você escolhe um modelo manualmente ou deixa o roteamento no modo Automático, e então gera conteúdo sem precisar gerenciar contas separadas de provedores.

Diferente de se cadastrar diretamente na OpenAI ou Google, o ChatGate vende acesso consolidado por meio de assinaturas em níveis e adiciona um feed Discover que classifica aplicativos de IA recém-lançados por categoria. O domínio chatgpt.ai redireciona para chatgate.ai, então o produto é comercializado como ChatGate, mesmo que a URL da listagem seja anterior à mudança de nome.

Construtores, profissionais de marketing e pesquisadores que desejam uma única fatura para múltiplos modelos avançados se encaixam aqui, especialmente se também consultam o ranking Discover para novas ferramentas. Não é o produto oficial OpenAI ChatGPT em chat.openai.com.

Gato é o agente generalista que a DeepMind apresentou em seu artigo de pesquisa de maio de 2022 "A Generalist Agent." Uma política transformer com pesos compartilhados lida com chat, legendagem de imagens, jogos Atari e empilhamento de blocos com braço robótico real a partir do mesmo modelo. O artigo o descreve como uma política multimodal, multitarefa e multi-incorporação que escolhe se deve emitir texto, torques conjuntos, pressionamentos de botões ou outros tokens com base no contexto.

A maioria das ferramentas nessa área treina um modelo separado por domínio de tarefa. Gato, em vez disso, serializa todas as modalidades e ambientes em uma sequência plana de tokens e a processa por um transformer semelhante a um grande modelo de linguagem. Isso significa que um único checkpoint pré-treinado transita entre diálogo, visão e controle sem trocar arquiteturas.

Durante o treinamento, dados de ambientes simulados e reais se misturam com conjuntos de dados de linguagem natural e imagens, com perda mascarada para que Gato preveja apenas alvos de ação e texto. Na implantação, um prompt é tokenizado primeiro, cada nova observação é adicionada à sequência, e o modelo amostra um vetor de ação um token por vez dentro de uma janela de contexto de 1024 tokens. O blog inclui gráficos agrupados por domínio de tarefas onde o modelo pré-treinado ultrapassa os limiares de pontuação de especialistas.

O texto é direcionado mais a pesquisadores de IA e robótica do que a compradores comuns de software. Você pode ler e citar a pesquisa em deepmind.google; não há fluxo público de cadastro, nível de API ou botão de download nas páginas analisadas aqui.