Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2
Explore o confronto entre Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2 e descubra qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) vence. Analisamos votos positivos, recursos, avaliações, preços, alternativas e muito mais.
Em um confronto entre Claude 3 \ Anthropic e Llama 2, qual leva a coroa?
Ao contrastar Claude 3 \ Anthropic com Llama 2, ambas são ferramentas excepcionais operadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e ao colocá-las lado a lado, podemos notar várias semelhanças e divergências cruciais. O número de votos positivos favorece Claude 3 \ Anthropic, tornando-o o claro vencedor. Claude 3 \ Anthropic recebeu 8 votos positivos, e Llama 2 recebeu 7 votos positivos.
Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!
Claude 3 \ Anthropic

O que é Claude 3 \ Anthropic?
Claude 3 é a família de modelos de linguagem de terceira geração da Anthropic, lançada em março de 2024. Ela inclui três diferentes níveis: Haiku, para velocidade e custo; Sonnet, para desempenho equilibrado; e Opus, para a maior profundidade de raciocínio. Cada modelo tem como foco um compromisso diferente entre inteligência, latência e preço.
A família lida com tarefas de texto, código, análise e visão. Os modelos Claude 3 processam fotos, gráficos, diagramas técnicos e tabelas. No lançamento, suportam uma janela de contexto de 200 mil tokens, com entradas que ultrapassam 1 milhão de tokens disponíveis para clientes selecionados. Opus e Sonnet foram lançados na claude.ai e na API Claude em 159 países, seguidos logo após pelo Haiku.
A Anthropic construiu o Claude 3 usando métodos de segurança de IA Constitucional e diretrizes de Responsible Scaling Policy. Os modelos estão disponíveis através da API Claude, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimenta o nível gratuito em claude.ai, enquanto Opus está disponível para assinantes do Claude Pro.
Llama 2

O que é Llama 2?
A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto
Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.
O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.
Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).
A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.
Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.
Claude 3 \ Anthropic Votos positivos
Llama 2 Votos positivos
Claude 3 \ Anthropic Recursos principais
Três níveis de modelo (Haiku, Sonnet, Opus) permitem escolher o equilíbrio certo entre velocidade, custo e profundidade de raciocínio
Janela de contexto de 200K tokens no lançamento, com entradas de mais de 1M de tokens disponíveis para clientes empresariais
Suporte à visão para fotos, gráficos, diagramas, PDFs e diagramas técnicos
Haiku lê um artigo de pesquisa de cerca de 10 mil tokens com gráficos em menos de três segundos para cargas de trabalho de chat ao vivo
Disponível em claude.ai, na API Claude, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI
Llama 2 Recursos principais
Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.
O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.
Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.
Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.
Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.
Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.
Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.
Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA
Claude 3 \ Anthropic Categoria
- Large Language Model (LLM)
Llama 2 Categoria
- Large Language Model (LLM)
Claude 3 \ Anthropic Tipo de tarifação
- Freemium
Llama 2 Tipo de tarifação
- Free
