Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2

Explore o confronto entre Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2 e descubra qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) vence. Analisamos votos positivos, recursos, avaliações, preços, alternativas e muito mais.

Em um confronto entre Claude 3 \ Anthropic e Llama 2, qual leva a coroa?

Ao contrastar Claude 3 \ Anthropic com Llama 2, ambas são ferramentas excepcionais operadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e ao colocá-las lado a lado, podemos notar várias semelhanças e divergências cruciais. Não há um vencedor claro em termos de votos positivos, pois ambas as ferramentas receberam o mesmo número. Faça parte do processo de tomada de decisão. Seu voto pode determinar o vencedor.

O resultado faz você dizer "hmm"? Vote e transforme essa carranca em um sorriso!

Claude 3 \ Anthropic

Claude 3 \ Anthropic

O que é Claude 3 \ Anthropic?

Descubra o futuro da inteligência artificial com o lançamento da família de modelos Claude 3 da Anthropic. Esta introdução inovadora inaugura uma nova era nas capacidades de computação cognitiva. A família consiste em três modelos – Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet e Claude 3 Opus – cada um oferecendo níveis variados de potência para atender a uma ampla gama de aplicações.

Com avanços no processamento em tempo real, capacidades de visão e compreensão diferenciada, os modelos Claude 3 são projetados para fornecer compreensão quase humana e criação sofisticada de conteúdo.

Otimizados para velocidade e precisão, esses modelos atendem a tarefas como automação de tarefas, automação de vendas, atendimento ao cliente e muito mais. Projetado com confiança e segurança em mente, Claude 3 mantém altos padrões de privacidade e mitigação de preconceitos, pronto para transformar indústrias em todo o mundo.

Llama 2

Llama 2

O que é Llama 2?

A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto

Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.

O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.

Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).

A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.

Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.

Claude 3 \ Anthropic Votos positivos

7

Llama 2 Votos positivos

7

Claude 3 \ Anthropic Recursos principais

  • Modelos de IA de próxima geração: Apresentamos a família de modelos Claude 3 de última geração, incluindo Haiku, Sonnet e Opus.

  • Desempenho Avançado: Cada modelo da família é projetado com recursos crescentes, oferecendo um equilíbrio entre inteligência, velocidade e custo.

  • Visão de última geração: Os modelos Claude 3 vêm com a capacidade de processar informações visuais complexas comparáveis à visão humana.

  • Recuperação e precisão aprimoradas: Recall quase perfeito em tarefas de contexto longo e precisão aprimorada em relação aos modelos anteriores.

  • Projeto responsável e seguro: Compromisso com padrões de segurança, incluindo preconceitos reduzidos e abordagens abrangentes de mitigação de riscos.

Llama 2 Recursos principais

  • Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.

  • O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.

  • Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.

  • Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.

  • Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.

  • Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.

  • Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.

  • Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA

Claude 3 \ Anthropic Categoria

    Large Language Model (LLM)

Llama 2 Categoria

    Large Language Model (LLM)

Claude 3 \ Anthropic Tipo de tarifação

    Freemium

Llama 2 Tipo de tarifação

    Free

Claude 3 \ Anthropic Tags

Claude 3 Model Family
Cognitive Computing
Artificial Intelligence
Real-Time Processing
Vision Capabilities
Safety Standards

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By Rishit