Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2

Explore o confronto entre Claude 3 \ Anthropic vs Llama 2 e descubra qual ferramenta AI Large Language Model (LLM) vence. Analisamos votos positivos, recursos, avaliações, preços, alternativas e muito mais.

Em um confronto entre Claude 3 \ Anthropic e Llama 2, qual leva a coroa?

Ao contrastar Claude 3 \ Anthropic com Llama 2, ambas são ferramentas excepcionais operadas por inteligência artificial na categoria de large language model (llm), e ao colocá-las lado a lado, podemos notar várias semelhanças e divergências cruciais. O número de votos positivos favorece Claude 3 \ Anthropic, tornando-o o claro vencedor. Claude 3 \ Anthropic recebeu 8 votos positivos, e Llama 2 recebeu 7 votos positivos.

Não é a sua praia? Vote em sua ferramenta preferida e mexa as coisas!

Claude 3 \ Anthropic

Claude 3 \ Anthropic

O que é Claude 3 \ Anthropic?

Claude 3 é a família de modelos de linguagem de terceira geração da Anthropic, lançada em março de 2024. Ela inclui três diferentes níveis: Haiku, para velocidade e custo; Sonnet, para desempenho equilibrado; e Opus, para a maior profundidade de raciocínio. Cada modelo tem como foco um compromisso diferente entre inteligência, latência e preço.

A família lida com tarefas de texto, código, análise e visão. Os modelos Claude 3 processam fotos, gráficos, diagramas técnicos e tabelas. No lançamento, suportam uma janela de contexto de 200 mil tokens, com entradas que ultrapassam 1 milhão de tokens disponíveis para clientes selecionados. Opus e Sonnet foram lançados na claude.ai e na API Claude em 159 países, seguidos logo após pelo Haiku.

A Anthropic construiu o Claude 3 usando métodos de segurança de IA Constitucional e diretrizes de Responsible Scaling Policy. Os modelos estão disponíveis através da API Claude, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI. Sonnet alimenta o nível gratuito em claude.ai, enquanto Opus está disponível para assinantes do Claude Pro.

Llama 2

Llama 2

O que é Llama 2?

A próxima geração do nosso modelo de linguagem grande de código aberto

Esta versão inclui pesos de modelo e código inicial para modelos de linguagem Llama pré-treinados e ajustados – variando de parâmetros de 7B a 70B.

O Llama 2 foi treinado com 40% mais dados do que o Llama 1 e tem o dobro do comprimento do contexto.

Treinamento Llama-2-chat: Llama 2 é pré-treinado usando dados online disponíveis publicamente. Uma versão inicial do Llama-2-chat é então criada através do uso de ajuste fino supervisionado. Em seguida, o Llama-2-chat é refinado iterativamente usando Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), que inclui amostragem de rejeição e otimização de política proximal (PPO).

A Meta e a Microsoft fizeram parceria para revelar o Llama 2, o sucessor de código aberto de seu modelo de linguagem grande amplamente utilizado, o Llama. Este modelo inovador foi projetado para aprimorar os recursos da IA, oferecendo-a gratuitamente para pesquisa e uso comercial. Reconhecida como parceira preferencial, a Microsoft está integrando o Llama 2 em seu catálogo de modelos Azure AI, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas robustas nativas da nuvem e otimização para plataformas Windows.

Llama 2 também pode ser acessado por meio de outros provedores importantes, como AWS e Hugging Face. Dedicadas à inovação responsável da IA, a Meta e a Microsoft enfatizam a transparência e o desenvolvimento orientado para a comunidade com recursos como exercícios de red-teaming, um esquema de transparência e um guia de utilização responsável. Iniciativas colaborativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge também fazem parte do lançamento, com o objetivo de estimular aplicações responsáveis do Llama 2 em vários setores.

Claude 3 \ Anthropic Votos positivos

8🏆

Llama 2 Votos positivos

7

Claude 3 \ Anthropic Recursos principais

  • Três níveis de modelo (Haiku, Sonnet, Opus) permitem escolher o equilíbrio certo entre velocidade, custo e profundidade de raciocínio

  • Janela de contexto de 200K tokens no lançamento, com mais de 1M de tokens disponíveis para clientes empresariais selecionados

  • Suporte de visão para fotos, gráficos, tabelas, PDFs e diagramas técnicos

  • Respostas quase instantâneas do Haiku para chat ao vivo, auto-completar e tarefas de extração de dados

  • Disponível em claude.ai, na API Claude, Amazon Bedrock e Google Cloud Vertex AI

Llama 2 Recursos principais

  • Os modelos Llama 2 são treinados em 2 trilhões de tokens e têm o dobro do comprimento de contexto do Llama 1. Os modelos de bate-papo Llama-2 também foram treinados em mais de 1 milhão de novas anotações humanas.

  • O Llama 2 supera outros modelos de linguagem de código aberto em muitos benchmarks externos, incluindo testes de raciocínio, codificação, proficiência e conhecimento.

  • Llama-2-chat usa aprendizagem por reforço a partir de feedback humano para garantir segurança e utilidade.

  • Acesso gratuito: Llama 2 está disponível gratuitamente para pesquisa e empreendimentos comerciais.

  • Parceria Aprimorada: A Meta selecionou a Microsoft como parceira preferencial para o modelo Llama 2.

  • Inovação de código aberto: Enfatizando um espírito de código aberto, a Meta e a Microsoft apoiam os avanços de IA impulsionados pela comunidade.

  • Suporte abrangente: Recursos como red-teaming, esquemas de transparência e um guia de uso responsável são fornecidos para promover o uso seguro e responsável da IA.

  • Envolvimento da comunidade: Iniciativas como a Open Innovation AI Research Community e o Llama Impact Challenge para impulsionar o progresso coletivo no desenvolvimento da IA

Claude 3 \ Anthropic Categoria

    Large Language Model (LLM)

Llama 2 Categoria

    Large Language Model (LLM)

Claude 3 \ Anthropic Tipo de tarifação

    Freemium

Llama 2 Tipo de tarifação

    Free

Claude 3 \ Anthropic Tecnologias utilizadas

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Amazon Web Services
Google Tag Manager
Font Awesome
Sanity
Ruby
GitHub
Emotion

Llama 2 Tecnologias utilizadas

Llama 2

Claude 3 \ Anthropic Tags

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By Rishit