Clipboard TTS vs Deep Voice 3

Na disputa entre Clipboard TTS vs Deep Voice 3, qual ferramenta AI Text to Speech (TTS) é a campeã? Avaliamos preços, alternativas, votos positivos, recursos, avaliações e muito mais.

Se você tivesse que escolher entre Clipboard TTS e Deep Voice 3, qual você escolheria?

Ao examinar Clipboard TTS e Deep Voice 3, ambas são ferramentas habilitadas por inteligência artificial na categoria de text to speech (tts), que características únicas descobrimos? Não há um vencedor claro em termos de votos positivos, pois ambas as ferramentas receberam o mesmo número. Como outros usuários da aitools.fyi poderiam decidir o vencedor, a bola está agora em seu campo para votar e nos ajudar a determinar o vencedor.

Não concorda com o resultado? Vote e faça parte do processo de tomada de decisão!

Clipboard TTS

Clipboard TTS

O que é Clipboard TTS?

Clipboard TTS é uma ferramenta de leitura para desktop que monitora sua área de transferência e lê o texto copiado em voz alta. Em vez de colar o texto em um aplicativo separado, você copia qualquer coisa no seu computador e ouve ela sendo lida em uma voz de sua escolha. A ferramenta é voltada para leitores que querem acesso mãos livres a artigos, materiais de estudo e documentos.

O software foi desenvolvido pensando em dislexia e fadiga de leitura. Ele oferece destaque de palavras e frases, sobreposições de fundo coloridas, a fonte OpenDyslexic e o negrito BoldCue para ajudar os olhos a acompanharem o texto enquanto o áudio é reproduzido. A auto-mudança de idioma detecta a língua do texto copiado e fala na língua vinculada à sua voz selecionada.

Clipboard TTS funciona como um aplicativo de desktop para Windows, com uma versão para Linux listada como em breve. Ele suporta 49 idiomas e mais de 100 vozes, além de conversão de imagem para texto ao copiar uma captura de tela ou uma foto contendo texto.

Deep Voice 3

Deep Voice 3

O que é Deep Voice 3?

Deep Voice 3 é uma implementação de código aberto em PyTorch do modelo de síntese de fala Deep Voice 3, da Baidu Research. Ele reproduz o aprendizado de sequência convolucional para TTS neural escalável e fornece checkpoints pré-treinados com demonstrações de áudio para configurações de fala única e multi-fala.

O projeto inclui modelos treinados na LJSpeech para síntese de fala única e na VCTK para geração multi-fala com 108 falantes. A página de demonstração hospeda clipes de áudio de amostra, gráficos de atenção e links para pesos pré-treinados no GitHub.

Destina-se a pesquisadores e desenvolvedores que desejam uma implementação de referência do Deep Voice 3, ao invés de uma API de fala hospedada. Scripts de treinamento, código de inferência e contribuições da comunidade estão disponíveis no repositório público do GitHub.

Clipboard TTS Votos positivos

6

Deep Voice 3 Votos positivos

6

Clipboard TTS Recursos principais

  • Monitora sua área de transferência e lê automaticamente novos textos sem precisar colar em uma janela separada

  • Converte imagens copiadas em fala via OCR integrado quando aparece texto em uma captura de tela

  • Destaca a palavra e a frase atual nas cores que você escolher enquanto o áudio é reproduzido

  • Tradução automática do texto copiado para corresponder ao idioma da voz selecionada antes de falar

  • AI Assist usa GPT-3 para reescrever ou resumir o texto copiado com base em um prompt personalizado que você escreve

Deep Voice 3 Recursos principais

  • Implementação em PyTorch do Deep Voice 3 para síntese de voz sequencial por convolução

  • Modelo pré-treinado para um único locutor treinado com LJSpeech, com amostras de áudio públicas

  • Modelo multi-locutor VCTK suportando 108 locutores com clipes de demonstração

  • Código open-source e checkpoints pré-treinados disponíveis no GitHub

  • Página de demonstração com visualizações de atenção e links para artigos de referência

Clipboard TTS Categoria

    Text to Speech (TTS)

Deep Voice 3 Categoria

    Text to Speech (TTS)

Clipboard TTS Tipo de tarifação

    Paid

Deep Voice 3 Tipo de tarifação

    Free

Clipboard TTS Tecnologias utilizadas

Next.js
Chakra UI
Ant Design
Cloudflare
Google Analytics
Google Tag Manager
Ruby
Webpack
Emotion
Tailwind CSS
OpenAI
GPT 3
Google Cloud

Deep Voice 3 Tecnologias utilizadas

Cloudflare
Google Cloud
Google Analytics
Google Fonts
GitHub
Emotion

Clipboard TTS Tags

Text to Speech
Dyslexia Support
Accessibility
Clipboard Reader
Reading Aid

Deep Voice 3 Tags

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PyTorch
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By Rishit