CodeFlying vs GET3D | Nvidia

CodeFlying permite que você descreva uma ideia de aplicativo em um chat e receba de volta sites, aplicativos móveis e mini apps de mensagens para Telegram, WhatsApp, Line e canais similares. Faça upload de uma imagem de referência na página inicial quando quiser que o layout ou a direção visual estejam incorporados na primeira geração.

A maioria dos construtores no-code para por aí em páginas de destino ou um tipo de saída. CodeFlying também anuncia a construção de mini-programas WeChat em suas palavras-chave do site, além de pôsteres, textos de marketing e um agente de atendimento ao cliente com IA junto ao gerador de aplicativos. A galeria pública agrupa criações da comunidade em abas de Ferramentas Pessoais, Empresas, Educação, Entretenimento e Comércio Eletrônico para que você possa navegar por caso de uso antes de iniciar.

O produto é direcionado a criadores que querem um único construtor para web, móvel e superfícies de mensagens sem escrever código primeiro. Coffy, um assistente de voz na página inicial, ajuda quando você não tem uma ideia inicial. CodeFlying é operado pela KUAFUAI LTD., alimentado por KuaFuAI, suporta 14 idiomas de interface, e sua meta descrição informa mais de 1 milhão de criadores na plataforma.

GET3D gera ativos de malha 3D texturizados que você pode importar diretamente em um motor de renderização, treinado apenas a partir de coleções de imagens 2D. Pesquisadores da NVIDIA o desenvolveram para produzir malhas explícitas com geometria e textura, não campos neurais de radiância que precisam de renderizadores personalizados para uso.

A maioria dos modelos generativos 3D na época ou ignorava texturas, restringia você a uma topologia fixa, ou exigia pipelines de renderização neural para visualizar os resultados. GET3D usa tetraedros diferenciáveis em marcha (DMTet) mais perdas adversariais em imagens RGB rasterizadas e silhuetas, então a saída é uma malha texturizada padrão. A compensação é o acesso em nível de pesquisa: este é um projeto do NVIDIA Toronto AI Lab apresentado no NeurIPS 2022, não um SaaS hospedado com botão de upload.

O modelo lida com carros, cadeiras, animais, motocicletas, personagens humanos e edifícios. Também suporta geração de formas guiadas por texto via ajuste fino baseado em CLIP, semelhante ao StyleGAN-NADA, e pode separar geometria de textura por meio de códigos latentes separados.