Drag Your GAN vs Midjourney

Drag Your GAN permite remodelar uma imagem gerada arrastando pontos de controle para locais específicos na tela. Em vez de treinar com dados de pose rotulados ou prévias 3D, o DragGAN move pixels dentro do espaço de imagens de um GAN pré-treinado para que as edições permaneçam fotorrealistas mesmo quando regiões ocultas são imaginadas. A página do projeto hospeda o artigo do SIGGRAPH 2023, clipes de demonstração e links para o código aberto.

A maioria dos editores de GAN depende de anotações fixas de treinamento ou malhas 3D, o que limita o que pode ser deformado. O DragGAN combina supervisão de movimento baseada em características com rastreamento discriminativo de pontos para que os pontos de controle sigam o cursor enquanto permanecem na superfície do objeto. Isso o torna útil para ajustar poses de animais, expressões faciais, ângulos de carros e layouts de paisagens sem precisar retreinar o gerador.

Pesquisadores, estudantes de computação gráfica e engenheiros de visão computacional o utilizam para prototipar fluxos de trabalho interativos de edição de imagens. A página do Instituto Max Planck distribui o PDF do artigo e o repositório GitHub sob uma licença Creative Commons não comercial, com detalhes de contato do autor principal.

O objetivo do Midjourney do Independent Research Lab é ampliar a imaginação humana, examinando novos médios do pensamento. Ele tenta desafiar noções preconcebidas do que é possível e estimular novas perspectivas. O Midjourney realiza um estudo em várias disciplinas, incluindo arte, ciência, tecnologia e muito mais. Conceitos inovadores e estratégias novas podem ser investigadas e criadas lá. Midjourney pode ser o destino ideal para você se você estiver interessado em pesquisas de ponta e alongar os limites da compreensão humana.