Galactica vs GPT-4

Galactica é um modelo avançado de linguagem de grande porte projetado especificamente para lidar com as complexidades do conhecimento científico. A sua capacidade de armazenar, combinar e raciocinar sobre grandes quantidades de informação científica torna-o um recurso inestimável para superar os desafios da sobrecarga de informação na comunidade científica. Desenvolvido por uma equipe liderada por Ross Taylor, Marcin Kardas e vários outros colaboradores, Galactica se destaca por seu desempenho superior em diversas tarefas científicas.

Ao superar os modelos existentes, como o GPT-3 em sondas de conhecimento técnico e o Chinchilla em MMLU matemático, a Galactica demonstrou potencial para servir como uma nova interface potente para exploração e descoberta científica. Notavelmente, a Galactica alcançou resultados de última geração em tarefas posteriores, como PubMedQA e MedMCQA dev, substanciando seu valor agregado para a comunidade científica. O modelo é de código aberto, incentivando amplo uso e contribuição entre pesquisadores e instituições em todo o mundo.

O GPT-4 é o mais recente marco no esforço da Openai para aumentar o aprendizado profundo.

O GPT-4 é um grande modelo multimodal (aceitando entradas de imagem e texto, emitindo saídas de texto) que, embora menos capazes do que os seres humanos em muitos cenários do mundo real, exibe desempenho em nível humano em vários benchmarks profissionais e acadêmicos. Por exemplo, ele passa um exame de barra simulado com uma pontuação nos 10% dos participantes do teste; Por outro lado, a pontuação do GPT-3.5 foi de 10%inferior. Passamos 6 meses alinhando iterativamente o GPT-4 usando lições de nosso programa de testes adversários e ChatGPT, resultando em nossos melhores resultados de sempre (embora longe de ser perfeita) na factualidade, na direção e nos recusar a sair dos corrimãos.

O GPT-4 é mais criativo e colaborativo do que nunca. Ele pode gerar, editar e iterar com os usuários em tarefas de escrita criativa e técnica, como compor músicas, escrever roteiros ou aprender o estilo de escrita de um usuário.