GetSound.ai vs MusicLM

GetSound.ai gera paisagens sonoras ambientais em tempo real, destinadas a ajudar você a focar, estudar ou relaxar. Seus aplicativos para desktop para macOS, Windows e Linux, além de um aplicativo móvel, tocam músicas para foco profundo e camadas de fundo que mudam conforme sua localização, clima, luz e condições do vento. Cada sessão produz uma paisagem sonora nova em vez de repetir a mesma faixa.

Diferente de playlists estáticas para foco, o GetSound.ai vincula o áudio ao seu ambiente por meio do que chama de tecnologia RTS e camadas reativas ao clima. Isso significa que o som de folhas farfalhando ou água corrente pode mudar quando o tempo muda lá fora. A desvantagem é que você precisa manter o aplicativo aberto e com acesso à localização para o efeito reativo, não apenas uma playlist simples offline.

O GetSound.ai é direcionado a estudantes, trabalhadores remotos e equipes em escritórios, bibliotecas, espaços de coworking ou escolas que desejam áudio ambiente sem precisar escolher faixas manualmente. Empresas com múltiplas salas podem controlar o som por zona, segundo a página sobre. O suporte está disponível em [email protected], e o site oferece uma base de conhecimento, sugestões de ideias e artigos no Medium.

MusicLM é um modelo de geração de áudio do Google Research que cria música a partir de legendas de texto a 24 kHz. A página pública de exemplos hospeda clipes de amostra para comandos como trilhas sonoras de arcade, fusões de reggaeton-EDM e jazz relaxante, além de gerações mais longas no modo história que mudam de estilo ao longo de segmentos temporizados. O Google lançou o conjunto de dados MusicCaps com 5.500 pares de música-texto junto com o artigo.

Diferente de aplicativos para consumidores que oferecem uma única caixa de comando, o MusicLM foi publicado como uma demonstração de pesquisa com amostras pré-geradas, e não como um produto com login. Seu truque principal é o condicionamento conjunto de texto e melodia: você pode cantarolar ou assobiar uma melodia e fazer o modelo regravá-la em um novo gênero descrito em texto. O modo história encadeia múltiplas legendas para que a música evolua ao longo das seções.

O MusicLM é importante como base de pesquisa para os modelos musicais Lyria posteriores do Google, mas esta página é para ouvir exemplos publicados, não para criar novas faixas interativamente. Pesquisadores e músicos o estudam pela consistência em longas durações, condicionamento de pintura para música e resultados de transferência de melodia documentados no artigo de 2023.