GibsonAI vs Devin

GibsonAI é uma plataforma avançada de IA projetada para agilizar o processo de construção de software de backend, com foco específico em modelagem de dados automatizada. Ela capacita os usuários a projetar, implantar e dimensionar bancos de dados em questão de minutos, tornando-a uma solução ideal para equipes de engenharia que buscam aumentar sua produtividade. A funcionalidade principal da plataforma gira em torno de sua capacidade de gerar microsserviços e APIs prontos para produção usando linguagem natural, simplificando assim tarefas complexas de codificação e reduzindo o tempo de lançamento no mercado de novos aplicativos.

Visando engenheiros de software e equipes de desenvolvimento, a GibsonAI oferece uma proposta de valor única ao combinar automação orientada por IA com recursos robustos de backend. Seus principais diferenciais incluem a capacidade de gerar automaticamente APIs seguras, conjuntos de testes extensivos e migrações de dados contínuas, que coletivamente minimizam a dívida técnica e melhoram o desempenho do aplicativo. Ao aproveitar o GibsonAI, as equipes podem se concentrar na inovação e na satisfação do cliente em vez de ficarem atoladas em tarefas de codificação de rotina.

A plataforma também suporta vários casos de uso, como a construção de CRMs personalizados, aplicativos de gerenciamento de fornecedores e plataformas de redes sociais, tudo isso pode ser realizado com prompts simples. Essa flexibilidade, combinada com seus poderosos recursos de IA, posiciona a GibsonAI como líder no espaço de modelagem de dados automatizada, atendendo às necessidades em evolução do desenvolvimento de software moderno.

Descubra Devin, o primeiro engenheiro de software de IA totalmente autônomo do mundo, apresentado pela Cognition Labs. Esta IA inovadora está revolucionando a forma como a engenharia de software é feita, planejando e executando tarefas complexas de engenharia com milhares de decisões envolvidas.

As impressionantes capacidades de Devin incluem o uso de tecnologias desconhecidas, a construção e implantação de aplicativos do início ao fim, a localização e correção autônoma de bugs em bases de código, o treinamento e o ajuste fino de modelos de IA e a contribuição para repositórios de produção maduros. Seu desempenho no benchmark de codificação SWE-bench supera significativamente os modelos anteriores, resolvendo 13,86% dos problemas de ponta a ponta.

Alimentado por habilidades avançadas de raciocínio e planejamento de longo prazo, Devin está pronto para colaborar com colegas de equipe humanos, aumentando a produtividade da engenharia e permitindo que as equipes almejem metas ambiciosas. Apoiado por um financiamento Série A de US$ 21 milhões liderado pelo Founders Fund, o Cognition Labs está convidando trabalhos de engenharia por meio de acesso antecipado e está aberto para adicionar mais talentos à sua equipe pequena, mas excepcional.