GigaChat vs Gopher

Сбер apresenta uma rede neural de ponta em língua russa que inaugura uma nova era de interação digital. Esta tecnologia inovadora, um produto exclusivo da Сбер, é um epítome da multimodalidade no espaço das redes neurais. É proficiente na execução de uma infinidade de tarefas que vão desde o diálogo com os usuários, respondendo perguntas com precisão, até a elaboração de textos e imagens a partir de descrições verbais. O amplo espectro de capacidades da rede neural é acessível não apenas às empresas, mas também aos desenvolvedores que buscam ampliar suas aplicações com inteligência sem precedentes.

Entre suas características notáveis está o GigaChat – um agente conversacional que aproveita o poder desta tecnologia. Ele simula interações humanas e oferece soluções para solicitações criativas, como sequências de script para animações populares. Além disso, as empresas podem integrar os assistentes de IA da Sber chamados 'Салют' em suas estruturas para refinar o envolvimento do cliente e automatizar tarefas rotineiras.

Descubra os avanços de ponta em inteligência artificial com a exploração dos recursos de processamento de linguagem em IA da DeepMind. No centro desta exploração está o Gopher, um modelo de linguagem de 280 bilhões de parâmetros projetado para compreender e gerar texto semelhante ao humano. A linguagem serve como o núcleo da inteligência humana, permitindo-nos expressar pensamentos, criar memórias e promover a compreensão.

Percebendo sua importância, as equipes interdisciplinares da DeepMind têm se esforçado para impulsionar o desenvolvimento de modelos de linguagem como o Gopher, equilibrando inovação com considerações éticas e de segurança. Saiba como esses modelos de linguagem estão promovendo o avanço da pesquisa em IA, melhorando o desempenho em tarefas que vão desde a compreensão de leitura até a verificação de fatos, ao mesmo tempo em que identificam limitações, como desafios de raciocínio lógico. É também dada atenção aos potenciais riscos éticos e sociais associados a grandes modelos linguísticos, incluindo a propagação de preconceitos e desinformação, e às medidas que estão a ser tomadas para mitigar esses riscos.