Gopher vs Galactica

Descubra os avanços de ponta em inteligência artificial com a exploração dos recursos de processamento de linguagem em IA da DeepMind. No centro desta exploração está o Gopher, um modelo de linguagem de 280 bilhões de parâmetros projetado para compreender e gerar texto semelhante ao humano. A linguagem serve como o núcleo da inteligência humana, permitindo-nos expressar pensamentos, criar memórias e promover a compreensão.

Percebendo sua importância, as equipes interdisciplinares da DeepMind têm se esforçado para impulsionar o desenvolvimento de modelos de linguagem como o Gopher, equilibrando inovação com considerações éticas e de segurança. Saiba como esses modelos de linguagem estão promovendo o avanço da pesquisa em IA, melhorando o desempenho em tarefas que vão desde a compreensão de leitura até a verificação de fatos, ao mesmo tempo em que identificam limitações, como desafios de raciocínio lógico. É também dada atenção aos potenciais riscos éticos e sociais associados a grandes modelos linguísticos, incluindo a propagação de preconceitos e desinformação, e às medidas que estão a ser tomadas para mitigar esses riscos.

Galactica é um modelo avançado de linguagem de grande porte projetado especificamente para lidar com as complexidades do conhecimento científico. A sua capacidade de armazenar, combinar e raciocinar sobre grandes quantidades de informação científica torna-o um recurso inestimável para superar os desafios da sobrecarga de informação na comunidade científica. Desenvolvido por uma equipe liderada por Ross Taylor, Marcin Kardas e vários outros colaboradores, Galactica se destaca por seu desempenho superior em diversas tarefas científicas.

Ao superar os modelos existentes, como o GPT-3 em sondas de conhecimento técnico e o Chinchilla em MMLU matemático, a Galactica demonstrou potencial para servir como uma nova interface potente para exploração e descoberta científica. Notavelmente, a Galactica alcançou resultados de última geração em tarefas posteriores, como PubMedQA e MedMCQA dev, substanciando seu valor agregado para a comunidade científica. O modelo é de código aberto, incentivando amplo uso e contribuição entre pesquisadores e instituições em todo o mundo.