GPT 4o vs Galactica

Open GPT 4o é a mais recente inovação em tecnologia de IA, baseada nas capacidades de modelos anteriores, como o GPT-4, para oferecer uma experiência multimodal gratuita, avançada e imersiva. O GPT 4o se destaca por suas respostas audiovisuais em tempo real, saídas de áudio emocionais e reconhecimento de tudo o que vê, criando uma experiência interativa semelhante a uma conversa com uma pessoa real.

Com suas funcionalidades multimodais, o GPT 4o suporta combinações de texto, áudio e imagens, permitindo diversas interações entre tipos de mídia. Notavelmente, o GPT 4o foi projetado para funcionar com velocidades de resposta de voz super-rápidas e pode lidar com interrupções naturalmente, melhorando a fluidez das conversas.

Os usuários podem contar com as ricas funcionalidades deste modelo, incluindo recursos visuais superiores, reconhecimento de emoções, expressões de saída e suporte para desenvolvedores por meio de uma API aprimorada e econômica. Seja assistência virtual, tradução em tempo real ou até mesmo um simples chat, o GPT 4o oferece uma experiência de IA incomparável para todos os usuários.

Cinco checkpoints de pesos abertos de 125M a 120B parâmetros oferecem aos pesquisadores um modelo de linguagem treinado em ciência, construído a partir de 106 bilhões de tokens selecionados em 48 milhões de artigos, livros didáticos, enciclopédias e bases de conhecimento. Galactica armazena, combina e raciocina através de modalidades incluindo LaTeX, código Python, fórmulas SMILES e sequências de aminoácidos dentro de uma arquitetura Transformer apenas com decodificador. A equipe Papers with Code da Meta disponibilizou os pesos para pesquisadores que desejam estudar como modelos de linguagem organizam o conhecimento científico.

Modelos de linguagem geral treinam em amplas varreduras da web onde conversas sociais podem dominar o orçamento de tokens. Galactica usou apenas fontes científicas de acesso aberto selecionadas, o que o artigo argumenta permitir treinar por múltiplas épocas sem overfitting. A Meta removeu a demonstração pública na web três dias após o lançamento em novembro de 2022, quando críticos mostraram citações e equações confiantes, porém fabricadas, então hoje você baixa checkpoints do Hugging Face em vez de conversar por uma interface hospedada.

Pesquisadores de aprendizado de máquina podem reproduzir números de benchmark do artigo do arXiv, incluindo 77,6% no PubMedQA e 52,9% no MedMCQA dev. Biólogos computacionais e químicos podem testar tarefas de anotação de proteínas e moléculas através dos tokens especializados do Galactica para sequências de aminoácidos e strings SMILES. Estudantes de pós-graduação explorando QA científico, predição de citações ou problemas matemáticos em texto podem experimentar tamanhos de até 120 bilhões de parâmetros sem treinar do zero.