H2O.ai vs Civitai

O H2O é um software de código aberto para análise de dados, produzido pela empresa H2O.ai. O H2O permite que os usuários se ajustem a milhares de modelos em potencial como parte da descoberta de padrões nos dados. Foi nomeado um forte desempenho na Forrester Wave: Multimodal Preditive Analytics and Machine Learning Solutions, Q3 2020.

O H2OGPT, uma IA generativa verdadeiramente aberta, dando a organizações como o seu o poder de criar seus próprios modelos de idiomas, mantendo sua integridade de dados.

O H2O LLM Studio, uma GUI de estrutura e sem código projetada para modelos de linguagem de última geração.

Fazendo modelos de IA usados ​​para levar os cientistas de dados meses ou até anos, mas com a nuvem H2O AI, qualquer analista de dados, desenvolvedor ou cientista de dados pode fazer com que modelos e aplicações de IA de classe mundial em questão de minutos, colocando rapidamente a IA no Mãos de usuários de negócios.

Nossa plataforma de IA de última geração permite que organizações como a sua resolvam rapidamente problemas de negócios com a IA para praticamente qualquer caso de uso, não apenas transformem sua organização, mas também seus clientes, comunidades e o mundo.

O Civitai é uma plataforma que facilita para as pessoas compartilharem e descobrirem recursos para criar arte de IA. Nossos usuários podem fazer upload e compartilhar modelos personalizados que eles treinaram usando seus próprios dados, ou navegar e baixar modelos criados por outros usuários. Esses modelos podem ser usados ​​com o software de arte da IA ​​para gerar obras de arte exclusivas.

Legal, o que é um "modelo?" Simplificando, um "modelo" refere -se a um algoritmo de aprendizado de máquina ou conjunto de algoritmos que foram treinados para gerar arte ou mídia em um estilo específico. Isso pode incluir imagens, música, vídeo ou outros tipos de mídia.

Para criar um modelo para gerar arte, um conjunto de dados de exemplos no estilo desejado é coletado e usado para treinar o modelo. O modelo é capaz de gerar nova arte através de padrões e características de aprendizado dos exemplos em que foi treinado. A arte resultante não é uma cópia exata de nenhum dos exemplos no conjunto de dados de treinamento, mas uma nova obra de arte que é influenciada pelo estilo dos exemplos de treinamento.

Os modelos podem ser treinados para gerar uma ampla gama de estilos, desde imagens fotorrealistas a padrões abstratos, e podem ser usados ​​para criar arte difícil ou demorado para os seres humanos produzirem manualmente.