HeardThat vs Krisp AI

HeardThat é um aplicativo de smartphone que transforma seu telefone em um dispositivo auxiliar de audição, separando a fala do barulho de fundo. Funciona com seus fones Bluetooth ou aparelhos auditivos existentes, assim você não precisa adquirir hardware novo. O aplicativo usa aprendizado de máquina para identificar e isolar a fala, tornando as conversas mais claras em lugares ruidosos. Todo o processamento acontece no seu telefone, mantendo seu áudio privado sem enviar dados para a nuvem. HeardThat é voltado para pessoas que têm dificuldades para ouvir em ambientes sociais, ajudando-as a manterem-se conectadas e evitar o isolamento social. O aplicativo oferece uma interface simples onde você inicia a eliminação do barulho com um toque e ajusta os níveis de som ambiente ao seu gosto. Também inclui um recurso de presente, para que você possa compartilhar o aplicativo com entes queridos que tenham dificuldades auditivas. Aproveitando o poder de processamento do seu smartphone, HeardThat oferece uma solução prática que supera aparelhos auditivos tradicionais e dispositivos de cancelamento de ruído em ambientes desafiadores.

Krisp AI aprimora reuniões online ao remover ruídos de fundo e eco de todos os participantes, garantindo uma comunicação clara. Agora inclui um assistente de IA para reuniões que grava, transcreve e resume as chamadas, ajudando os usuários a focar na conversa ao invés de anotar. A ferramenta suporta conversão de sotaque por IA para melhorar a clareza e a confiança na fala em equipes diversas. Os usuários podem automatizar tarefas pós-reunião, como sincronizar notas e itens de ação com CRMs populares como Salesforce e HubSpot. O Krisp integra-se a várias plataformas, incluindo Zoom, Slack e Google Calendar, encaixando-se facilmente nos fluxos de trabalho existentes. Também oferece suporte multilíngue, com transcrições e resumos em 16 idiomas, tornando-se adequado para equipes globais. A segurança é prioridade, com conformidade com os padrões SOC 2, GDPR, HIPAA e PCI-DSS, garantindo que os dados dos usuários permaneçam privados e protegidos.