InPixio vs InstructPix2Pix

InPixio permite remover fundos, apagar objetos, trocar céus e aprimorar fotos por meio de um editor online gratuito, um aplicativo para desktop Windows e um aplicativo móvel. Faça upload de uma imagem, clique em remover fundo, e a IA separa cabelos e bordas finas sem necessidade de máscara manual.

Enquanto editores avançados pressupõem que você já conhece camadas e máscaras, o InPixio oferece rapidez para vendedores de comércio eletrônico e criadores casuais. As ferramentas gratuitas na web realizam cortes rápidos e remoção de fundos, enquanto os planos pagos desbloqueiam downloads em HD e recursos premium na mesma interface para desktop e celular.

O site cita mais de 10 milhões de usuários e tem como público-alvo pequenos empresários, vendedores sociais e iniciantes que precisam de fotos de produtos, PNGs transparentes e edições prontas para redes sociais. Você pode editar instantaneamente no navegador ou baixar o aplicativo para Windows para trabalhar offline.

InstructPix2Pix edita uma foto a partir de uma instrução em linguagem simples, como "faça o céu ficar laranja de pôr do sol" ou "transforme isso em uma aquarela." Você fornece uma imagem de entrada e um comando de texto curto, e o modelo retorna uma versão editada em segundos sem precisar treinar nessa foto específica antes. Foi publicado como um Destaque do CVPR 2023 por pesquisadores da UC Berkeley.

Editores baseados em máscara exigem que você pinte regiões antes de alterar qualquer coisa. InstructPix2Pix executa uma única passagem direta apenas a partir do texto, pulando etapas de ajuste fino ou inversão por imagem que retardam outros fluxos de trabalho de edição por difusão. A compensação aparece nos casos de falha do artigo: mudanças de ponto de vista, troca de objetos e edições locais precisas continuam sendo pontos fracos.

O projeto disponibiliza código open source no GitHub e um espaço de demonstração no Hugging Face para testar edições no navegador. O treinamento combinou GPT-3 e Stable Diffusion para sintetizar pares de instruções, e o modelo lançado generaliza para fotos reais de até cerca de 768 pixels de largura, apesar da resolução de treinamento de 256x256.