Mango AI vs Adept AI

O Mango AI cataloga mais de 13.000 ferramentas de IA em um único diretório pesquisável. Você navega por cartões com selos de preços, filtra por Gratuito, Freemium ou Pago, e vai direto para o site de cada ferramenta. Uma newsletter gratuita é enviada para mais de 40.000 leitores, destacando novas adições e notícias de IA.

Ao contrário de listas simples de links, o Mango AI associa muitas listagens a artigos de blog que explicam o que uma ferramenta faz antes de você clicar. A página de Favoritos permite que usuários conectados salvem itens para mais tarde, e cada cartão exibe uma breve descrição, além dos botões Ler mais e Abrir site.

A página inicial alterna ferramentas em destaque em categorias como geração de imagens, chatbots, finanças e imobiliário. As listagens indicam o tipo de preço no próprio cartão, para que você possa procurar opções gratuitas sem abrir cada site. O contato está disponível em [email protected] para dúvidas ou envios.

Entusiastas de IA em busca de novos produtos, desenvolvedores comparando opções e leitores de newsletter que desejam um resumo semanal com curadoria formam o público principal. O diretório em si é gratuito para navegação, e a assinatura da newsletter também é gratuita.

A Adept é um laboratório de pesquisa e laboratório de produtos de ML, a inteligência geral, permitindo que humanos e computadores trabalhem juntos de forma criativa.

A ADEPT AI está construindo um modelo de aprendizado de máquina que pode interagir com tudo no seu computador.

Um companheiro de equipe da AI para todos. A Adept está construindo uma maneira totalmente nova de fazer as coisas. É preciso seus objetivos, em linguagem simples, e os transforma em ações no software que você usa todos os dias.

Projetado e treinado especificamente para tomar ações em computadores em resposta aos seus comandos de linguagem natural. O ACT-1 é o nosso primeiro passo em direção a um modelo de fundação que pode usar todas as ferramentas de software, API e site existentes.

Suas mãos estão no volante. Acreditamos que os sistemas de IA devem ser construídos com os usuários no centro - onde as máquinas trabalham em conjunto com as pessoas no banco do motorista: descobrindo novas soluções, permitindo decisões mais informadas e nos dando mais tempo para o trabalho que amamos.