MySQL Optimizer vs Avanty

MySQL Optimizer, alimentado pela EverSQL, reescreve e indexa automaticamente consultas lentas de PostgreSQL e MySQL para que elas rodem mais rápido sem a necessidade de um DBA disponível. Você cola uma consulta, escolhe o tipo e a plataforma do seu banco de dados, e recebe uma versão otimizada com uma explicação do que foi alterado. Um sensor de desempenho não intrusivo também pode monitorar continuamente seus bancos de dados e sinalizar índices redundantes ou ajustes no esquema que reduzem custos.

A EverSQL agora é oferecida gratuitamente pela Aiven após a aquisição, o que representa a principal mudança em relação às ferramentas SaaS pagas independentes neste segmento. Enquanto um DBA humano pode levar horas para rastrear um plano de consulta lento, clientes do MySQL Optimizer relatam consultas rodando cerca de 25 vezes mais rápido em minutos após aplicar suas sugestões. O sensor nunca acessa dados sensíveis das linhas, portanto é adequado para equipes que precisam de otimização sem conceder amplo acesso ao banco de dados.

Mais de 100.000 engenheiros o utilizam, incluindo equipes da Nike, Salesforce e Bank of America. Desenvolvedores backend, engenheiros de dados e startups sem um DBA dedicado obtêm o maior benefício quando o desempenho das consultas está bloqueando lançamentos ou inflando contas na nuvem.

Avanty funciona dentro do Metabase como uma extensão do Chrome e escreve SQL a partir de comandos em inglês simples. Ele lê seu esquema conectado, elabora consultas no editor e explica o SQL existente passo a passo para que os analistas gastem menos tempo lidando com sintaxe.

Copilotos genéricos de SQL funcionam em um editor em branco. O Avanty é focado no Metabase: conhece suas tabelas, respeita nomes de esquema personalizados como datawarehouse.users e é aberto a partir de um painel de comandos com Cmd Shift ponto no macOS ou Ctrl Shift ponto no Windows. Um visualizador de diferenças embutido mostra as edições propostas antes de você aceitá-las.

Analistas de dados e engenheiros de análise que trabalham no Metabase aproveitam ao máximo o Avanty. Perguntas de negócios que antes significavam uma mensagem no Slack e uma consulta meio escrita podem começar como um comando em linguagem natural, chegar ao Metabase como uma pergunta rascunho e avançar na revisão mais rapidamente. Uma integração prévia com o Slack até exibe perguntas correspondentes do Metabase a partir das mensagens do canal.