NMKD Stable Diffusion GUI vs Inkpunk-Diffusion on Hugging Face

NMKD Stable Diffusion GUI executa geração de texto para imagem e de imagem para imagem localmente no seu PC com Windows usando sua própria GPU. O download no itch.io inclui as dependências para que você não precise configurar o Python manualmente, e a versão 1.11.0 vem com um modelo Stable Diffusion 1.5 em um pacote de 3,3 GB ou uma versão de 1,5 GB se você fornecer seus próprios checkpoints.

Diferente dos geradores baseados em navegador que enfileiram tarefas em servidores remotos, o NMKD mantém tudo no seu hardware sem coleta de dados. Ele adiciona treinamento LoRA em GPUs de 8 GB, edição InstructPix2Pix, upscaling RealESRGAN e restauração facial com CodeFormer ou GFPGAN em um único aplicativo para desktop. O autor relata gerações em menos de 2 segundos em uma RTX 3090 e em menos de um segundo em uma RTX 4090.

Entusiastas do Windows, artistas de texturas para jogos e criadores que desejam controle local sem censura são o público principal. Filas de prompts integradas, saída tileável para ativos de jogos, carregamento personalizado de VAE e checkpoints, e uma verificação de malware nos modelos baixados fazem dele uma ferramenta completa para estações de trabalho, e não apenas uma demonstração rápida online.

Inkpunk-Diffusion é um checkpoint do Stable Diffusion ajustado com Dreambooth no Hugging Face que gera ilustrações ousadas em tinta e neon. Adicione o token de ativação nvinkpunk ao seu prompt e obtenha um visual influenciado por Gorillaz, FLCL e arte conceitual de Yoji Shinkawa. Os pesos são distribuídos sob a licença CreativeML OpenRAIL-M e funcionam através do pipeline padrão de texto para imagem do Diffusers.

Checkpoints SD de uso geral produzem saída fotorrealista por padrão. Inkpunk-Diffusion restringe a estética para traços estilizados e paletas de cores saturadas, razão pela qual mais de 100 Spaces do Hugging Face e adaptadores da comunidade são baseados nele. Você pode carregá-lo localmente com Diffusers, abrir o Space demo no Gradio ou importar para Draw Things e DiffusionBee sem precisar treinar seu próprio LoRA.

A ficha técnica do modelo inclui notebooks Colab e Kaggle, além de imagens de exemplo no repositório. Os downloads chegam a cerca de 400 por mês com 988 curtidas da comunidade no Hub. Provedores de Inferência ainda não o hospedam, então você deve executá-lo em sua própria GPU, em um aplicativo local ou em um Space do Hugging Face.