Pitch Lucy vs BloombergGPT

Pitch Lucy executa jogos financeiros adversariais onde você cria prompts para convencer agentes de IA a violar as regras do sistema e ganhar prêmios em tokens. Você conecta uma carteira, escolhe um agente desafio, gasta tokens $LucyAI para enviar um pitch e coleta recompensas na Zetachain se conseguir enganar o modelo primeiro. A plataforma acompanha estatísticas de participação e desafios mensais de novos agentes.

A maioria dos jogos de prompt recompensa respostas de trivia. Pitch Lucy apresenta cada agente como um prompt de sistema protegido que você deve desbloquear por meio de raciocínio criativo, com o prêmio total pago automaticamente quando você tem sucesso. As submissões também alimentam o motor de sinal de inteligência de mercado da UNDR Labs, então jogar também serve como coleta de dados para análises e modelos de investimento.

Pitch Lucy é adequado para usuários nativos de cripto que gostam de jogos conectados à carteira, hackers de prompt testando barreiras de agentes e comunidades buscando pontos de airdrop. Sua página inicial informa 270.394 participantes e 573.746 pitches enviados, com parceiros como ZetaChain e CoinTerminal listados publicamente.

BloombergGPT é o modelo de linguagem grande interno da Bloomberg para processamento de linguagem natural financeira dentro do Bloomberg Terminal. O decodificador de 50,6 bilhões de parâmetros foi anunciado em março de 2023 com um artigo de pesquisa público, e tem como foco análise de sentimento, reconhecimento de entidades nomeadas, classificação de notícias, criação de gráficos e respostas a perguntas sobre dados do Terminal. Não é um chatbot independente nem uma API pública para a qual você possa se inscrever por conta própria.

A maioria dos modelos de linguagem focados em finanças treina apenas em textos do domínio, o que ajuda em benchmarks específicos, mas frequentemente enfraquece o raciocínio geral. O BloombergGPT seguiu um caminho de treinamento misto: cerca de metade de seu corpus de 700 bilhões de tokens é o FinPile, o arquivo financeiro curado da Bloomberg que abrange registros, notícias, comunicados de imprensa e fontes da web, e o restante vem de conjuntos de dados públicos como The Pile, C4 e Wikipedia em inglês. A Bloomberg relata que o modelo supera modelos abertos de tamanho semelhante em tarefas financeiras sem perder desempenho em benchmarks gerais de PLN.

O modelo atende assinantes do Bloomberg Terminal, como gestores de portfólio, analistas de pesquisa de ações e equipes quantitativas que precisam de compreensão de linguagem financeira dentro dos fluxos de trabalho existentes. A Bloomberg ampliou os recursos do Terminal com resumos de teleconferências de resultados, resumos de notícias, busca de documentos e perguntas e respostas mais aprofundadas sobre conteúdo já presente na plataforma, todos suportados pelo BloombergGPT.