PUMPG - MidJourney Prompt Generator vs Drag Your GAN

O PUMPG e um criador de prompts gratuito para o Midjourney que transforma selecoes de menus suspensos e campos de texto em prompts prontos para copiar com os parametros corretos anexados. Voce descreve sua ideia principal, escolhe a versao do modelo, a proporcao de tela, a estilizacao, o caos e os filtros de estilo, e entao copia a string montada para o Discord ou para o aplicativo web do Midjourney.

Escrever prompts para o Midjourney de memoria significa pesquisar constantemente quais versoes aceitam --sref ou o que os valores de caos fazem. O PUMPG organiza cada parametro com dicas de ferramentas e adiciona filtros de estilo navegaveis nas categorias de arquitetura, arte, personagens, natureza e fotografia, para que voce construa prompts visualmente em vez de memorizar a sintaxe.

O PUMPG e ideal para usuarios do Midjourney que desejam iteracao mais rapida sem reler a documentacao para cada sinalizador. As configuracoes avancadas cobrem referencias de estilo, referencias de personagem, semente, velocidade, qualidade, paragem, repeticao, mosaico e saida de video. E necessario fazer login gratuito para continuar usando a ferramenta.

Drag Your GAN permite remodelar uma imagem gerada arrastando pontos de controle para locais específicos na tela. Em vez de treinar com dados de pose rotulados ou prévias 3D, o DragGAN move pixels dentro do espaço de imagens de um GAN pré-treinado para que as edições permaneçam fotorrealistas mesmo quando regiões ocultas são imaginadas. A página do projeto hospeda o artigo do SIGGRAPH 2023, clipes de demonstração e links para o código aberto.

A maioria dos editores de GAN depende de anotações fixas de treinamento ou malhas 3D, o que limita o que pode ser deformado. O DragGAN combina supervisão de movimento baseada em características com rastreamento discriminativo de pontos para que os pontos de controle sigam o cursor enquanto permanecem na superfície do objeto. Isso o torna útil para ajustar poses de animais, expressões faciais, ângulos de carros e layouts de paisagens sem precisar retreinar o gerador.

Pesquisadores, estudantes de computação gráfica e engenheiros de visão computacional o utilizam para prototipar fluxos de trabalho interativos de edição de imagens. A página do Instituto Max Planck distribui o PDF do artigo e o repositório GitHub sob uma licença Creative Commons não comercial, com detalhes de contato do autor principal.