PUMPG - MidJourney Prompt Generator vs Drag Your GAN

PUMPG, que significa Powerusers MidJourney Prompt Generator, é uma ferramenta on-line interativa projetada para a plataforma Midjourney AI para ajudar os usuários a criar prompts detalhados com facilidade. O gerador agiliza o processo de criação de prompts, oferecendo módulos intuitivos e interativos que exigem menos digitação e mais criação, permitindo uma experiência eficiente e fácil de usar.

Os usuários podem começar com uma ideia principal, personalizar parâmetros como proporção de aspecto, estilização, caos e nível de estranheza, e mergulhar em configurações avançadas para personalização adicional usando referências de imagem (Sref ou Cref) para estilo ou personagem. A ferramenta PUMPG também oferece suporte a diversas opções de versão do modelo Midjourney e fornece auxílio por meio de dicas de ferramentas para melhor compreensão do uso de diferentes opções. São fornecidas dicas e guias sobre como usar a ferramenta de maneira eficaz, tornando-a a escolha ideal para criadores novos e experientes que desejam explorar a geração de arte por IA.

No campo de sintetizar conteúdo visual para atender às necessidades dos usuários, é essencial alcançar um controle preciso sobre pose, forma, expressão e layout de objetos gerados. As abordagens tradicionais para controlar redes adversárias generativas (GANs) se basearam em anotações manuais durante o treinamento ou modelos 3D anteriores, geralmente sem flexibilidade, precisão e versatilidade necessárias para diversas aplicações.

Em nossa pesquisa, exploramos um método inovador e relativamente desconhecido para o controle da GaN-a capacidade de "arrastar" pontos de imagem específicos para atingir com precisão os pontos de destino definidos pelo usuário de maneira interativa (conforme ilustrado na Fig.1). Essa abordagem levou ao desenvolvimento de Draggan, uma nova estrutura que compreende dois componentes principais:

Supervisão de movimento baseada em recursos: este componente guia os pontos da imagem em direção às posições do alvo pretendido por meio de supervisão de movimento baseado em recursos.

Rastreamento de pontos: alavancando os recursos discriminativos do GAN, nossa nova técnica de rastreamento de pontos localiza continuamente a posição dos pontos de alça.

O Draggan capacita os usuários a deformar imagens com precisão notável, permitindo a manipulação da pose, forma, expressão e layout em diversas categorias como animais, carros, humanos, paisagens e muito mais. Essas manipulações ocorrem dentro do coletor de imagem generativo instruído de um GaN, resultando em saídas realistas, mesmo em cenários complexos, como gerar conteúdo ocluído e formas deformadas enquanto aderem à rigidez do objeto.

Nossas avaliações abrangentes, abrangendo comparações qualitativas e quantitativas, destacam a superioridade do Draggan sobre os métodos existentes em tarefas relacionadas à manipulação de imagens e rastreamento de pontos. Além disso, demonstramos suas capacidades na manipulação de imagens do mundo real através da inversão de GaN, mostrando seu potencial para várias aplicações práticas no campo da síntese e controle de conteúdo visual.