Raw Query vs ChatGQL

Raw Query permite que você interaja com seu banco de dados usando linguagem natural, tornando a gestão de dados tão fácil quanto conversar com um colega de equipe. Ele suporta bancos de dados comuns como Postgres, MySQL e MariaDB, permitindo consultar, adicionar ou atualizar dados sem escrever SQL. Essa ferramenta foi projetada para desenvolvedores e profissionais de business intelligence que desejam economizar tempo evitando a construção de ferramentas internas ou o aprendizado de softwares complexos. Basta fornecer a string de conexão do banco de dados, e o Raw Query cuida do resto, incluindo exportar dados como arquivos CSV. Funciona em dispositivos móveis, permitindo gerenciar seus dados de qualquer lugar. A segurança é prioridade; seus dados nunca são armazenados em seus servidores, e as strings de conexão são hashed para proteger seus bancos. Os planos variam de gratuito para usuários solo a opções para equipes com assentos ilimitados e suporte prioritário. Usuários de Postgres têm acesso completo às funcionalidades de insert e update, enquanto usuários de MySQL e MariaDB podem consultar dados. O objetivo do Raw Query é simplificar a interação com bancos de dados, transformando consultas complexas em conversas simples.

O ChatGQL é uma ferramenta inovadora de IA projetada para facilitar interações perfeitas com qualquer API do GraphQL usando linguagem natural. Os usuários simplesmente inserem o esquema GraphQL, e o ChatGQL está preparado para abordar quaisquer consultas que possam ter.

Essa plataforma não apenas simplifica o processo de consulta APIs GraphQL, mas também oferece geração instantânea de esquema e código. Desenvolvido com a paixão por Hashnode, o ChatGQL é uma prova dos avanços da IA ​​e seu potencial na ponte na lacuna entre processos técnicos complexos e interfaces fáceis de usar.

O ChatGQL continua sendo uma ferramenta gratuita, tornando -o acessível a uma ampla gama de usuários.