Raw Query vs SQLtroughAI

Raw Query permite que você interaja com seu banco de dados usando linguagem natural, tornando a gestão de dados tão fácil quanto conversar com um colega de equipe. Ele suporta bancos de dados comuns como Postgres, MySQL e MariaDB, permitindo consultar, adicionar ou atualizar dados sem escrever SQL. Essa ferramenta foi projetada para desenvolvedores e profissionais de business intelligence que desejam economizar tempo evitando a construção de ferramentas internas ou o aprendizado de softwares complexos. Basta fornecer a string de conexão do banco de dados, e o Raw Query cuida do resto, incluindo exportar dados como arquivos CSV. Funciona em dispositivos móveis, permitindo gerenciar seus dados de qualquer lugar. A segurança é prioridade; seus dados nunca são armazenados em seus servidores, e as strings de conexão são hashed para proteger seus bancos. Os planos variam de gratuito para usuários solo a opções para equipes com assentos ilimitados e suporte prioritário. Usuários de Postgres têm acesso completo às funcionalidades de insert e update, enquanto usuários de MySQL e MariaDB podem consultar dados. O objetivo do Raw Query é simplificar a interação com bancos de dados, transformando consultas complexas em conversas simples.

O SQLThroughai está revolucionando a análise de dados, oferecendo uma ferramenta de IA amigável que permite a qualquer pessoa, independentemente do fundo técnico, criar consultas SQL complexas com facilidade. Com o SQLTHROUGHAI, a configuração de bancos de dados é uma brisa; Ele suporta vários formatos como Excel e CSV e permite que os usuários adicionem colunas manualmente. A plataforma atende a uma ampla gama de idiomas SQL, incluindo MySQL, Mongo DB e Oracle PL/SQL, garantindo versatilidade e inclusão.

A ferramenta aproveita a tecnologia de AI de ponta da IA ​​Open, que é especialmente adaptada para o caso de uso exclusivo da geração de consultas SQL. O SQLThroughai se destaca no mercado, pois transforma os insumos de linguagem natural em consultas precisas do SQL, fornecendo economia de tempo significativa e ganhos de eficiência para seus usuários. As histórias de sucesso refletem o impacto do SQLThroughai, com muitos usuários alcançando consultas SQL rápidas e precisas e análises de dados perspicazes.

O SQLThroughai está comprometido com a melhoria contínua e a satisfação do cliente, convidando feedback e oferecendo suporte personalizado para necessidades de linguagem de banco de dados. Com recursos como ensaios gratuitos, cancelamento fácil e suporte para vários idiomas naturais, o SQLTHROUGHAI se dedica a tornar a análise de dados mais acessível e poderosa do que nunca.