Raw Query vs Vanna.AI

Raw Query permite que você converse com Postgres, MySQL e MariaDB usando inglês simples em vez de escrever SQL manualmente. Cole uma string de conexão de banco de dados, faça perguntas como quem aderiu ao seu plano Pro na semana passada, e o Raw Query retorna respostas ou exportações CSV a partir de um navegador ou dispositivo móvel.

Comparado com painéis de BI que exigem configuração e clientes SQL que pressupõem fluência em consultas, o Raw Query é voltado para perguntas rápidas e pontuais de fundadores e analistas. Conexões Postgres suportam inserções e atualizações com prompts de confirmação, enquanto conexões MySQL e MariaDB focam em consultas de leitura, de modo que equipes no Postgres têm acesso mais amplo para escrita.

O Raw Query é adequado para fundadores solo, desenvolvedores que evitam ferramentas internas pontuais e usuários de BI que querem respostas sem aprender sintaxe SQL. O plano gratuito inclui 300 consultas bem-sucedidas por mês em dois bancos de dados, e os planos pagos aumentam os limites de consultas, assentos e prioridade de suporte até assentos ilimitados no plano Team.

Vanna.AI permite que usuários de negócios consultem bancos de dados em inglês simples e obtenham respostas baseadas em SQL sem precisar escrever as consultas. O framework open source conecta-se a PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, SQLite e outros armazenamentos, e depois se integra com modelos da Anthropic, OpenAI, Gemini ou Ollama. O Vanna 2.0 adiciona agentes de múltiplas interações com controles de acesso para que cada usuário veja apenas os dados permitidos.

A maioria das ferramentas de texto para SQL para em uma única pergunta. O Vanna é fornecido como um framework de agentes com recursos administrativos hospedados para observabilidade, logs de auditoria, memória do agente e armazenamento de arquivos. Você pode hospedar localmente com pip install vanna ou usar o Vanna Cloud quando desejar controle de acesso gerenciado e suporte no mesmo dia.

O Vanna.AI é adequado para equipes de dados, gerentes de produto e analistas que precisam de acesso governado em linguagem natural aos dados do armazém. O plano Explorer custa $50 por mês com 20 perguntas por dia, o Team custa $500 por mês com 300 perguntas diárias, e o Enterprise oferece escala ilimitada com SAML SSO e implantação on-premises.