ScanTo3D | OpalAi vs Farm3D

ScanTo3D da OpalAi é um aplicativo de geração 3D para iPhone Pro e iPad Pro que transforma varreduras LiDAR em plantas baixas, nuvens de pontos e modelos prontos para BIM. Você percorre um espaço com seu telefone, captura a geometria no modo InstaCAD ou LiDAR e exporta gêmeos digitais em formatos como OBJ, GLTF, STL e USDZ. É voltado para proprietários, empreiteiros e equipes de manutenção que precisam de documentação conforme construído sem transportar um scanner dedicado.

Comparado ao aluguel de hardware LiDAR com tripé, o ScanTo3D troca o custo do equipamento por requisitos do dispositivo e processamento em nuvem opcional. O modo InstaCAD cria plantas baixas 2D e modelos CAD 3D em tempo real para espaços com menos de 2.000 pés quadrados, enquanto o modo LiDAR lida com ambientes maiores sem limite rígido de tamanho, embora a OpalAi recomende manter cada varredura abaixo de cerca de 5.000 pés quadrados.

Gerentes de obra, equipes imobiliárias e vendedores de construção o utilizam para plantas rápidas, cálculos de área bruta habitável conforme ANSI e exportações 3D texturizadas. A OpalAi afirma menos de 1 polegada de erro a cada 30 pés e cerca de 98% de precisão nas plantas baixas e objetos BIM gerados.

Farm3D é um método de pesquisa para reconstrução 3D monocular de animais articulados, desenvolvido na Universidade de Oxford e publicado no 3DV 2024. Você fornece uma foto de um cavalo, vaca ou ovelha e ele retorna uma forma 3D completa com textura em segundos, sem treinamento em fotografias reais. A página do projeto documenta a abordagem, mostra demonstrações de reconstrução e fornece links para o código e o conjunto de dados de referência Animodel.

A maioria dos geradores 3D necessita de grandes conjuntos de dados 3D rotulados ou capturas multivista. Farm3D treina inteiramente em vistas sintéticas produzidas pelo Stable Diffusion, usando o mesmo modelo de difusão como crítico durante o aprendizado. Isso permite recuperar detalhes finos como pernas e orelhas em categorias que nunca viu em imagens reais, o que é incomum para pipelines de reconstrução monocular que dependem de supervisão do mundo real.

Pesquisadores que estudam formas 3D articuladas, engenheiros de visão computacional prototipando pipelines de ativos animais e artistas 3D explorando síntese controlável acharão as demonstrações e o código aberto úteis. O método também suporta relighting, troca de textura entre modelos da mesma categoria e animação esquelética após a geração da forma.