Superluminal vs DataRobot

O Superluminal permite adicionar um copiloto de IA ao painel de dados do seu produto com apenas algumas linhas de código.

O Superluminal reúne tudo o que é necessário para uma experiência de copiloto de IA confiável, performente e de alta qualidade.

O superluminal cuida de tudo o que está envolvido na implementação da interação de dados de conversação em nível de produção em seu produto. Embora a integração seja tão simples quanto algumas chamadas de API, os bastidores superluminais usam de maneira inteligente uma variedade de técnicas para garantir resultados de primeira linha, mantendo os mais altos padrões de privacidade e segurança.

Dependendo da tarefa, o Superluminal realiza pesquisas semânticas de vetor em seus dados ou grava o código Python. Superluminal gerencia as instâncias de computação necessárias para a execução segura do código gerado, usa instruções diferentes e otimizadas, dependendo da tarefa, utiliza técnicas de criação de cadeia de pensamentos para obter melhores resultados, injeta inteligentemente o contexto com base na tarefa que precisa ser executada, usa usa Reflexão para garantir ainda mais a correção, opcionalmente, chama sua API usando uma abordagem no estilo de um formador de ferramentas, o código gerou depuração conforme necessário e muito mais.

Além disso, a Superluminal fornece informações de uso e faturamento simples e baseado em uso que escala com o seu negócio.

A DataCoT oferece a única plataforma de IA de lifecycle completa que possui amplo interoperabilidade do ecossistema e uma equipe de classe mundial de especialistas em IA aplicada para ajudá-lo a imaginar o que é possível com a IA e alcançá-lo.

O DataRobot é uma plataforma baseada em nuvem de IA que permite que os usuários criem e implantem modelos de aprendizado de máquina. Ele fornece uma plataforma para cientistas de dados de todos os níveis de habilidade para construir e implantar modelos preditivos precisos em uma fração do tempo que costumava levar. A tecnologia aborda a escassez crítica de cientistas de dados, alterando a velocidade e a economia da análise preditiva.