The Replace-background API of novita.ai vs Drag Your GAN

A API de substituição para trás é um recurso poderoso da API de geração de imagens Novita.ai que permite substituir o fundo da imagem em apenas 2 segundos. Utilizamos algoritmos AI avançados para identificar e separar com precisão o sujeito em primeiro plano de seu plano de fundo. Depois que o plano de fundo é removido, os usuários podem substituí -lo por qualquer imagem de sua escolha.

Características:

• Geração de raios-lâmpadas: substitua as imagens em apenas 2s, destacando-se como uma das opções mais rápidas do mercado.
• Múltiplas opções de acesso: Ofereça conveniente JavaScript SDK, Golang SDK e Python SDK para API da Novita.ai para facilitar a integração dos desenvolvedores.
• Cenários de aplicação ampla: fotografia de produto, retratos, carros, roupas, móveis, etc.

A Novita.ai oferece um recurso de substituição de fundo poderoso e preciso, adequado para vários cenários de aplicação. Também fornecemos APIs e ferramentas fáceis de usar. Se você estiver interessado em integrar a funcionalidade de reposição de fundo do Novita.ai, clique no link para experimentá -lo e fazer chamadas de API.

No campo de sintetizar conteúdo visual para atender às necessidades dos usuários, é essencial alcançar um controle preciso sobre pose, forma, expressão e layout de objetos gerados. As abordagens tradicionais para controlar redes adversárias generativas (GANs) se basearam em anotações manuais durante o treinamento ou modelos 3D anteriores, geralmente sem flexibilidade, precisão e versatilidade necessárias para diversas aplicações.

Em nossa pesquisa, exploramos um método inovador e relativamente desconhecido para o controle da GaN-a capacidade de "arrastar" pontos de imagem específicos para atingir com precisão os pontos de destino definidos pelo usuário de maneira interativa (conforme ilustrado na Fig.1). Essa abordagem levou ao desenvolvimento de Draggan, uma nova estrutura que compreende dois componentes principais:

Supervisão de movimento baseada em recursos: este componente guia os pontos da imagem em direção às posições do alvo pretendido por meio de supervisão de movimento baseado em recursos.

Rastreamento de pontos: alavancando os recursos discriminativos do GAN, nossa nova técnica de rastreamento de pontos localiza continuamente a posição dos pontos de alça.

O Draggan capacita os usuários a deformar imagens com precisão notável, permitindo a manipulação da pose, forma, expressão e layout em diversas categorias como animais, carros, humanos, paisagens e muito mais. Essas manipulações ocorrem dentro do coletor de imagem generativo instruído de um GaN, resultando em saídas realistas, mesmo em cenários complexos, como gerar conteúdo ocluído e formas deformadas enquanto aderem à rigidez do objeto.

Nossas avaliações abrangentes, abrangendo comparações qualitativas e quantitativas, destacam a superioridade do Draggan sobre os métodos existentes em tarefas relacionadas à manipulação de imagens e rastreamento de pontos. Além disso, demonstramos suas capacidades na manipulação de imagens do mundo real através da inversão de GaN, mostrando seu potencial para várias aplicações práticas no campo da síntese e controle de conteúdo visual.