Vanna.AI vs Avanty

Vanna.AI é uma estrutura de agente de IA consciente do usuário que conecta grandes modelos de linguagem (LLMs) aos seus bancos de dados, permitindo interação com os dados em linguagem natural. Ela simplifica a geração de consultas SQL ao aproveitar um agente SQL de código aberto baseado em Python que aprende com consultas bem-sucedidas anteriores, adaptando-se ao esquema do seu banco de dados e à lógica de negócios ao longo do tempo, sem necessidade de treinamento manual.

A plataforma centraliza a identidade do usuário em cada solicitação, garantindo que permissões e o contexto do workspace sejam aplicados automaticamente. Essa abordagem mantém as conversas isoladas, respeita limites de cota e assegura o acesso seguro aos dados, tornando-se adequada para ambientes de produção além de simples demonstrações.

Vanna suporta componentes interativos ricos na interface de usuário que vão além de respostas em texto. Os usuários visualizam tabelas de dados ordenáveis e paginadas, indicadores de progresso e visualizações como gráficos Plotly, tudo projetado para otimizar o uso de tokens pelos LLMs, ao mesmo tempo em que fornece detalhes completos para os humanos.

Ela funciona com qualquer provedor de LLM e banco de dados, incluindo Snowflake, BigQuery e Postgres, oferecendo opções flexíveis de integração, como Jupyter Notebooks, Slackbots ou aplicações web. A estrutura inclui recursos prontos para produção, como gerenciamento de cotas por usuário, rastreamento de uso, persistência de conversas e aplicação automática de permissões.

Vanna.AI é ideal para organizações que desejam capacitar usuários com diferentes níveis de conhecimento em SQL a explorar dados de forma natural e segura. Sua base de código aberto, combinada com serviços opcionais hospedados, permite que as equipes iniciem com protótipos e escalem para implantações corporativas sem precisar reescrever o código.

A ferramenta melhora continuamente através do seu sistema Tool Memory, que armazena e reutiliza padrões de consulta eficazes, aprimorando a precisão e eficiência ao longo do tempo. Isso torna a Vanna uma escolha prática para empresas que buscam reduzir o tempo gasto na escrita de SQL enquanto aumentam a acessibilidade aos dados e a geração de insights.

Avanty é uma extensão para Chrome projetada para ajudar analistas de dados a trabalharem de forma mais rápida e inteligente dentro do Metabase. Ela utiliza IA para gerar e editar consultas SQL a partir de linguagem natural, tornando a escrita de consultas complexas mais acessível. A ferramenta entende o esquema do seu banco de dados e pode criar declarações SQL precisas, economizando tempo e reduzindo erros.

Além da geração de consultas, o Avanty decompoem o SQL complicado em partes compreensíveis, com explicações passo a passo. Isso ajuda analistas e equipes a entenderem a lógica de dados complexa sem dificuldades com códigos densos. Também autoformata o SQL para melhor legibilidade e pode adicionar comentários automaticamente, melhorando a colaboração e a clareza do código.

O Avanty suporta tanto instâncias do Metabase auto-hospedadas quanto na nuvem, garantindo flexibilidade para diferentes ambientes. Ele nunca acessa dados sensíveis de clientes, apenas metadados sobre suas consultas e esquema, mantendo suas informações seguras. A extensão é compatível com teclado, permitindo navegação e edição rápidas sem precisar usar o mouse.

A ferramenta está em desenvolvimento ativo, com foco na melhoria da edição e compreensão do SQL. Oferece depuração inteligente de erros para detectar erros de digitação e problemas de sintaxe antes que causem problemas. Embora funcione melhor com comandos em inglês, a equipe está trabalhando para melhorar o suporte a outros idiomas.

O Avanty é ideal para analistas de dados que desejam gastar menos tempo escrevendo SQL repetitivo e mais tempo analisando dados e comunicando insights. Também beneficia equipes ao padronizar a formatação de consultas e a documentação. Uma versão de teste gratuita está disponível, e os planos de preços incluem opções para indivíduos e equipes.