Viso Suite vs Tune

Viso Suite é uma plataforma de inteligência visual empresarial da viso.ai para construir, implantar e operar aplicações de visão computacional em câmeras, sites e indústrias. Ela conecta feeds de câmeras existentes, dispositivos de borda, modelos de IA e sistemas de negócios para que as equipes de operações possam transformar vídeos em alertas em tempo real, dashboards e fluxos de trabalho automatizados, sem precisar integrar diversas ferramentas pontuais.

A plataforma é construída em volta do General Intelligence Visual (VGI), a abordagem da viso.ai para compreensão de cenas que permite às equipes descreverem o que desejam que uma câmera detecte e desenvolverem aplicações de visão governadas através de um estúdio visual sem código. O Viso Suite cobre todo o ciclo de vida: coleta de dados e treinamento de modelos, desenvolvimento de aplicações, implantação em múltiplos sites e operações contínuas com monitoramento, segurança e controles de conformidade.

O Viso Suite é direcionado a organizações complexas que operam atividades físicas na manufatura, construção, transporte, varejo, agricultura, saúde e ambientes de cidades inteligentes. Os clientes o utilizam para monitoramento de segurança, inspeção de qualidade, conformidade com EPIs, alertas de zonas restritas, análise de multidões e outros casos de uso de visão críticos que precisam escalar por milhares de câmeras e centenas de sites.

Tune é uma plataforma empresarial de GenAI da NimbleBox que ajuda equipes a ajustar finamente, implantar e executar modelos de linguagem de grande porte de código aberto em sua própria infraestrutura na nuvem ou local. A plataforma é centrada no Tune Studio para experimentação e ajuste de modelos, Tune Chat para assistentes de IA personalizáveis e serviços profissionais para organizações que desejam assistência prática.

O Tune Studio oferece aos desenvolvedores um espaço para testar LLMs, salvar conjuntos de dados de alta qualidade de interações, ajustar modelos em hardware dedicado com GPU e implantar através de APIs públicas ou motores de inferência como TGI, vLLM e Triton. Os modelos base suportados incluem Llama 3.1, Qwen 2, Gemma 2, Mixtral e outros.

A empresa se posiciona para empresas que precisam de propriedade dos dados, conformidade e flexibilidade além de APIs de código fechado. A Tune informa conformidade com SOC 2 Tipo 2, HIPAA e ISO 27001, com opções de implantação em nuvem dedicada, nuvem do usuário ou local.