Última atualização 03-28-2025
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Dataworkz
A Dataworkz oferece uma plataforma abrangente para o rápido desenvolvimento de aplicativos Generative AI por meio de seu serviço Retrieval Augmented Generation (RAG). Esta plataforma foi projetada para facilitar a rápida prototipagem, implantação e dimensionamento de aplicativos GenAI, atendendo a uma gama diversificada de padrões RAG com foco em alto desempenho e precisão. O público-alvo inclui empresas e organizações que buscam alavancar recursos avançados de IA sem a necessidade de ampla experiência técnica, tornando-a acessível a usuários técnicos e não técnicos.
A proposta de valor exclusiva da Dataworkz está em seu Agentic RAG como um serviço tudo-em-um, que permite aos usuários configurar e otimizar vários aspectos do pipeline RAG com o mínimo de esforço. Os principais diferenciais incluem um construtor RAG sem código que permite que os usuários se conectem a dados proprietários perfeitamente e inteligência avançada baseada em agente que oferece suporte a fluxos de trabalho complexos em vários tipos de dados. Essa flexibilidade capacita as organizações a aproveitar todo o potencial da IA, garantindo que seus aplicativos sejam baseados em dados e conhecimento relevantes.
Além disso, a Dataworkz aprimora a precisão das saídas de IA por meio de seus recursos de Knowledge Graph e pesquisa híbrida, que melhoram a relevância e reduzem a probabilidade de alucinações em respostas de IA. Ao fornecer ferramentas para colaboração multiagente e pesquisa inteligente de documentos, a Dataworkz se posiciona como líder no espaço GenAI, permitindo que as organizações melhorem a produtividade e a satisfação do cliente por meio de soluções inovadoras de IA.
RAG avançado: aproveite a inteligência baseada em agentes para dar suporte a qualquer padrão RAG e fluxos de trabalho complexos, melhorando o desempenho e a precisão dos aplicativos de IA.
Pilha de IA componível: configure e otimize cada aspecto do pipeline do RAG com apenas alguns cliques, permitindo soluções personalizadas que atendem às necessidades organizacionais específicas.
RAG Builder sem código: crie, implante e dimensione rapidamente aplicativos GenAI que se conectam a dados proprietários sem exigir amplo conhecimento de codificação.
Gráfico de conhecimento: Obtenha maior precisão e menos alucinações ao basear a IA em dados e bases de conhecimento, permitindo pesquisas com base em relacionamentos e maior relevância contextual.
Pesquisa e recuperação híbridas: utilize uma combinação de pesquisa lexical, semântica e baseada em gráficos para fornecer acesso a dados confiáveis de vários sistemas empresariais, melhorando significativamente a relevância com um modelo de reclassificação.
1) O que é Geração Aumentada de Recuperação (RAG)?
Retrieval Augmented Generation (RAG) é uma estrutura que combina abordagens baseadas em recuperação e generativas para aprimorar o desempenho de aplicativos de IA. Ela permite a integração de fontes externas de conhecimento, melhorando a precisão e a relevância das respostas geradas.
2) É necessário conhecimento de codificação para usar o Dataworkz?
Não, o Dataworkz apresenta um construtor RAG sem código que permite aos usuários criar e implementar aplicativos sem nenhuma experiência em codificação. Isso o torna acessível a um público mais amplo, incluindo usuários não técnicos.
3) Como a Dataworkz garante a segurança dos dados?
A Dataworkz prioriza a segurança de dados e obteve a certificação SOC2 Tipo 2, demonstrando seu comprometimento em manter altos padrões de privacidade e segurança de dados em todas as suas operações.
4) O Dataworkz pode ser integrado aos sistemas empresariais existentes?
Sim, o Dataworkz oferece suporte à integração com vários sistemas empresariais, incluindo bancos de dados NoSQL, CRM e sistemas ERP, permitindo acesso contínuo a dados confiáveis em toda a organização.
5) Que tipos de organizações podem se beneficiar do Dataworkz?
O Dataworkz foi projetado para uma ampla gama de organizações, incluindo empresas da Fortune 500, serviços financeiros, varejistas de equipamentos médicos e fornecedores de ciências biológicas, permitindo que eles aproveitem a IA para melhorar a produtividade e a tomada de decisões.
6) Qual é o papel do Knowledge Graph no Dataworkz?
O Knowledge Graph aumenta a precisão dos resultados da IA ao baseá-los em dados e bases de conhecimento relevantes, facilitando a pesquisa com base em relacionamentos e reduzindo a probabilidade de alucinações nas respostas da IA.
7) Como posso começar a usar o Dataworkz?
Você pode começar a usar o Dataworkz inscrevendo-se na plataforma deles, que não exige cartão de crédito. Isso permite que você explore os recursos e capacidades do serviço RAG.